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本发明公开了一种面向幻灯片智能截图场景的翻页误截识别方法，包括页面重叠和拼接两种情况的识别方法。识别图像E是否由X、Y重叠而成的步骤包括：利用透明度公式的反推公式计算透明度矩阵A，处理A中的异常值后计算A的均值和方差；根据A的均值和方差判断图像重叠情况。识别图像F是否由图像Z与其他图像拼接而成的步骤包括：在图像Z中选取若干窗口，根据窗口内像素值方差进行筛选，得到待匹配窗口集合{WZ}；对{WZ}中的每个窗口都到F中进行图像匹配，去除匹配值过低的窗口对，得到匹配的窗口对集合{(WZ，WF)}；根据{(WZ，WF)}计算得到位移向量集合{V}；统计{V}中数据得到直方图，根据直方图判断图像拼接情况。

本发明公开一种基于EPI的光场图像特征点检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，输入光场图像A和光场图像B并提取子孔径图像矩阵A和子孔径图像矩阵B；步骤2，分别提取子孔径图像矩阵A和子孔径图像矩阵B的EPI图像的EPI图像作为EPI图像集合A和EPI图像集合B；步骤3，对EPI图像集合A和EPI图像集合B进行特征点检测得特征点集合A和特征点集合B；步骤4，对特征点集合A和特征点集合B进行特征描述并进行归一化得到特征向量集合A特征向量集合B；步骤5，对特征向量集合A和特征向量集合B中相对应的特征向量进行特征匹配输出匹配点集合。本发明能够实现对光场图像的特征点检测和匹配且具有较高的匹配准确率。

本发明公开了一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法，解决了现有的基于方形邻域的特征描述方法鲁棒性及其效率难以折中的难题。与现有技术相比，本发明方法的优点在于，基于圆形邻域的特征描述方法避免了两次计算邻域内梯度所带来的计算复杂度高、效率差的问题，极大的提升了计算效率。

本发明公开了一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，能够将商标任意方法产生的初次排序结果进行二次乃至多次检索，再根据最终检索产生的集合来最终排序，该方法融合了相关图像的多次检索的排序结果，出现次数较多的图像具有较高的权重，排序靠前的图像具有较高的权重，充分挖掘了图像之间的相关性，大大提高了商标图形相似度判定的准确性；同时，为了进一步提高该准确性，还给出使得初次排序结果更加稳定精确的提取和比对方式，给后续的二次乃至多次检索提供了很好的基础。