发明专利 已授权

基于稀疏网络的配电箱电路设备自动识别方法及系统

📄 申请号:CN202310638754.9 📄 发布日:2026/11/02

著录项目信息

申请日
2023-06-01
公开号
CN116883314B
公开日
2026-07-21
申请人
武汉大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

配电箱设备识别, 电力设备巡检, 智能电网, 工业自动化, 电气设备管理

摘要

本发明提供一种基于稀疏网络的配电箱电路设备自动识别方法及系统,将密集目标检测模型迁移至电路设备识别,构建了基于Transformer解码器思想的目标检测模型,解决电路设备自动识别及电路设备状态监测,实现过程包括图像特征提取,得到多尺度特征图的输出;准备提议候选框及提议特征;特征融合,包括将提议候选框及提议特征分别作为动态实例交互头的输入进行后续操作,生成最终的学习特征;获取分类和回归结果,包括在得到交互头生成的最终学习特征后进行分类和回归,生成目标分类和最终预测框,进一步修正预测框的位置,以得到配电箱电路设备自动识别结果。本发明针对智能电路信息建设,为电路设备自动转化CAD电路图、无人机监测设备状态等提供技术支撑。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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