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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

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本发明涉及图像处理领域，提出了一种双路Transformer图像超分辨率方法及系统，设计了一种双路Transformer网络，通过深度特征提取模块进行纹理细节信息的强化，其中双路特征融合子模块采用了两条Transformer分支支路来探索空间域的长程依赖，再将上下两个分支支路的输出特征进行融合，不仅实现了两个分支支路上的信息交互，增强了纹理细节信息的获取，而且还可以压缩通道，减少网络的参数量，全局特征融合子模块融合来自不同层级的特征信息以获取深层特征以有效结合了Transformer网络和卷积神经网络的优势，本发明提高了图像超分辨率对图像纹理细节的重建质量。

📄 202411407368X 📂 G06T3_4046 👤 江西师范大学 📅 2024-10-10

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双路Transformer图像超分辨率方法及系统

202411407368X · 江西师范大学

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
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交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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