本发明涉及一种快速匹配和识别表盖喷码的方法。首先，通过图像裁剪、二值化以及制定适当的筛选策略等步骤实现表盖区域提取；然后，计算表盖区域图像的梯度并使用形态学操作获得候选目标区域；接着，针对不同目标区域分别制定提取策略，获得表盖的型号喷码区域与编号喷码区域；最后，通过开源算法实现对同类型表盖的型号匹配以及编号的识别。实验结果表明，本发明方法具有良好的准确性和普适性，能够对不同类型的水表盖型号分别进行匹配和识别其编号喷码。
📄 2023113934259
📂 G06V10_25
👤 闽江学院
📅 2023-10-25
本发明属于煤矿井下输送带检测技术领域，公开了一种煤矿井下输送带异物目标检测方法、系统、设备及终端，利用煤矿井下输送带监控视频制作训练样本和测试样本；利用Labellmg标注工具从获取的视频中对异物进行截取和标注，并对输送带图像进行自适应直方图均衡；在YOLOv5算法框架下，引入注意力模型CBAM，使用深度可分离卷积精简网络参数，优化损失函数，并构建检测模型。本发明不仅可以在煤尘干扰、光照不均和输送带高速运动情况下检测输送带异物达到了较高的检测精度，并且可以很好的满足实时性的要求。实验结果表明，本发明的对煤矿井下输送带异物目标检测算法精准度和召回率都是最高，同时本发明算法保持了较好的实时性。
📄 202111268934X
📂 G06V10_25
👤 西安科技大学
📅 2021-10-21
本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合的小目标检测方法和模型，引入浅层融合模块、中层融合模块和深层融合模块，用以对从输入图像提取的不同尺度的初步特征图像进行特征增强和融合处理，有利于最大化地提取不同层次的特征，以供后续进行目标检测，进而提高小目标检测的精度和鲁棒性。
📄 2024114306374
📂 G06V10_25
👤 佛山大学
📅 2024-10-14
本发明公开了一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质。方法包括获取待定位的原始图像；将原始图像转换成噪声域，得到第一图像，从第一图像提取第一特征图，第一特征图包含第一图像中的源区域和噪声修复区域之间的不一致性特征；从原始图像中提取局部二值模式特征，将局部二值模式特征与原始图像合并，得到第二图像，从第二图像提取第二特征图，第二特征图包含第二图像中的源区域和图像修复区域之间的不一致性特征；融合第一特征图和第二特征图，得到融合特征图；对融合特征图中的修复区域进行定位。本方法能同时捕获样本块图像修复和深度学习图像修复的不同修复痕迹，能够高效、准确地定位图像中修复的区域。
📄 2022102684611
📂 G06V10_25
👤 长沙理工大学
📅 2022-03-18
本发明公开了一种基于注意力机制的输电塔螺栓销子缺失的智能检测方法，其步骤包括：1、对输电塔销子图像集进行预处理；2、构建基于注意力机制的perturb神经网络模型；3、利用步骤2的模型，构建多层次识别网络；4、使用Sugeno模糊积分对多层次网络输出进行特征融合，并输出检测结果。本发明能解决销子缺失检测费时费力，或检测不准的问题，提高检测实时性，并完成复杂背景下微小销子的缺失状态的精确检测，从而满足准确化快速化的实际需求。
📄 2020108945230
📂 G06V10_25
👤 合肥工业大学
📅 2020-08-31
本申请提供一种AI图像识别与高速跟踪协同方法及系统，涉及图像识别与跟踪的技术领域，本申请包括：雷达引导光电转台拍摄未知目标，获取AI图像；基于自适应建立的环境态势感知基线，从图像中剔除白名单目标，得到带态势能标记的目标数据集合；计算像素点与预设特征的余弦相似度，生成热力图像；在热力图中定位目标区域，采用多尺度特征生成算法生成多尺度特征向量，与目标模板库分层比对得到特征匹配度；基于匹配度判定是否为待拦截目标，并预测其未来航迹；依据预测航迹及威胁等级，分配拦截设备并通过机间通信形成3D拦截网，使目标进入截获范围。本申请能够实现动态跟踪及高效拦截，提升空域安全防护的响应速度与准确性。
📄 2026102384333
📂 G06V10_25
👤 北京有生志广科技有限公司
📅 2026-02-28
本发明公开了一种轻量化目标检测方法、装置、计算机程序产品，包括：对图像数据进行增强处理，得到增强后的图像数据；利用教师网络和学生网络分别对所述增强后的图像数据进行特征提取，得到教师特征图和学生特征图；利用区域候选网络分别处理教师特征图和学生特征图，通过特征蒸馏针对所述教师特征图和学生特征图进行焦点蒸馏和全局蒸馏，得到学生特征图对应的候选框；根据所述学生特征图对应的候选框，利用分类卷积网络和定位卷积网络生成目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括目标分类概率和目标预测框定位信息。本发明能够实现高精度、高效的轻量化目标检测需求，提高嵌入式设备下目标检测的精确性和泛用性。
📄 2024103626345
📂 G06V10_25
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-28
本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统，包括：根据连通域的形状，以及疑似羊群分布值，获取连通域内的羊群紧挨程度；根据目标框与其他目标框之间内部的连通域的边缘分布情况，以及只羊分割不准确性和目标概率，获取连通域内每个目标框的误检程度值；根据连通域内的羊群紧挨程度和目标框的误检程度值，获取连通域的综合羊只识别准确性；基于综合羊只识别准确性获取牧场内羊群进行多目标识别的卷积神经网络的最优步长参数；基于最优步长的卷积神经网络对牧场内羊群遥感图像进行多目标只羊的识别。本发明提高了对羊群遥感图像中多目标只羊的识别的准确性。
📄 2025106858885
📂 G06V10_25
👤 陕西花里田文化传媒科技有限公司
📅 2025-05-27
本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的毛毯压花定位方法。同步采集压花区域连续图像序列及张力、传输速度等生产参数构建数据集；对图像序列扫描提取压花图案轮廓关键点作为定位锚点，划定ROI区域得到粗定位结果；将生产参数输入改进时序卷积网络预测毛毯平移和旋转形变偏移量，对粗定位结果校正生成定位掩码；预存压花模板几何参数，将定位掩码与模板匹配计算，根据阈值判断是否达标用于定位。本发明融合多源数据与时序建模，通过分层定位策略，结合智能化特征处理，实现压花定位，解决了传统方法定位精度不足、易出现图案形变和错位等问题，提升了定位精度和生产效率。
📄 2025107210653
📂 G06V10_25
👤 山东高德毛毯有限公司
📅 2025-05-30
本发明提出一种基于尺度感知和联合注意力的红外小目标检测方法与系统，该方法包括：通过基础特征提取模块对红外图像进行初步特征提取，得到初级特征图；通过多尺度感知模块对初级特征图进行多层级特征提取，得到多尺度特征图；通过全语义聚合编码模块将初级特征图和多尺度特征图进行融合，得到编码特征图；将编码特征图和多尺度特征图输入至跨语义引导解码模块进行重建解码，得到解码特征图；将解码特征图输入至预测头，得到预测图像；基于预测图像得到最终的检测结果。本发明通过尺度感知和联合注意力两大机制有效优化了模型结构，显著减少了模型参数和计算负载量，在保持卓越性能的同时实现了高效轻量化的检测能力。
📄 2025102384593
📂 G06V10_25
👤 江西财经大学
📅 2025-03-03
一种基于深度学习的高性能多尺度目标检测方法，所述方法包括训练过程和检测过程，所述训练过程如下：1.1、输入图片，生成图像块；1.2、筛选正图像块；1.3、筛选负图像块；1.4、输入图像块，训练模型；所述检测过程如下：2.1、预测焦点像素集；2.2、生成焦点图像块；2.3、RoI阶段；2.4、分类和回归；2.5、焦点合成。本发明针对训练过程提出一种全新的候选区域选取方法，同时针对检测流程，采用一种由浅入深的方法，忽略不可能包含目标的区域，相对于过往检测算法处理整个图像金字塔，该发明显著得减少多尺度检测方法的计算量，大幅提高检测速率，突破了以往多尺度检测算法无法投入实际应用的瓶颈。
📄 2020109206081
📂 G06V10_25
👤 浙江工业大学
📅 2020-09-04
本发明公开了一种模型特征和目标纹理信息融合的红外隐身方法和装置，设计了一种基于目标纹理信息的自适应补丁初始化方法。即通过利用目标图像的纹理信息指导红外对抗补丁的形状、大小以及位置设计，从而解决对抗补丁的复杂度与对抗补丁的优化难度之间的冲突，从而在保证了隐身效果以及完成数字域到物理域的迁移的前提下更加快高效地速完成补丁设计优化过程。
📄 2024117067657
📂 G06V10_25
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-26
柿子坊 · 知识产权运营
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