本发明公开了一种基于文本掩码协作提示的弱监督语义分割方法及系统，方法包括：获取待处理的图像信息以及文本信息；将待处理的图像信息输入弱监督的语义分割模型进行处理，输出分割结果；其中，弱监督的语义分割模型通过协同使用自监督文本提示STP分支结构和弱监督掩模提示WMP分支结构进行重构并训练获得；自监督文本提示STP分支结构利用跨层块关联和多尺度文本特征抑制背景噪声，弱监督掩模提示WMP分支结构采用掩模种子细化边界精度。本发明通过协同使用文本和掩码提示来增强CAM性能。
📄 2025100076530
📂 G06V10_26
👤 广东技术师范大学
📅 2025-01-03
本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于局部图特征与全局关系的分子性质预测方法，其中包括深度学习、对比学习、图神经网络等技术。首先，进行数据处理，准备输入数据，并构建分子图的初始表示。其次，通过局部拓扑结构特征网络提取分子图的局部特征，聚焦于分子中原子及其邻接关系的局部信息。然后，利用全局注意网络对分子图进行全局特征提取，捕捉分子间的全局依赖关系和长程交互。最后，通过特征融合将局部特征和全局特征结合，并进行最终的预测。该方法通过双分支网络架构，既能够关注分子内部局部结构的细节，又能够捕捉分子间的全局相互关系，从而为分子属性的预测提供了更加全面和精准的特征表示。
📄 202411873944X
📂 G16C20_20
👤 鲁东大学
📅 2024-12-19
本申请公开了一种基于深度融合的多粒度图像‑文本匹配方法及系统，方法包括：将待匹配图像进行多粒度视觉编码，得到编码后图像；将待匹配文本进行多粒度视觉编码，得到编码后文本；基于编码后图像和编码后文本训练编码器，得到初始编码器；对初始编码器进行深度融合，得到跨模态编码器；对跨模态编码器进行训练，得到最终模型，利用最终模型完成图像和文本的匹配。本申请利用模态内和模态间的特征来训练不同的编码器，避免两者之间的相互干扰，从而有效的学习个模态的特征表示，同时降低了对算力资源的要求。采用了深度融合的方法，更加充分的学习不同模态间复杂的关联。在多粒度视觉编码器训练过程中，引入硬负对，以提高检索时的匹配精度。
📄 2023110634534
📂 G06F16_332
👤 广东技术师范大学
📅 2023-08-23
一种基于堆叠式自动编码器和KNN高斯优化算法的异常流量入侵检测方法，属于深度学习和计算机网络的交叉领域。本发明首先用堆叠式自动编码器进行特征提取，然后用KNN高斯优化算法对样本进行分类，得到最终的样本检测结果。经过多次实验验证，KNN高斯优化算法比传统KNN算法时间复杂度更低，精确率有所提高。本方法能够改善异常检测技术的运行速率及可扩展性，更适用于解决当前新攻击类型层出不穷的异常检测问题。
📄 2022105486504
📂 G06F18_2433
👤 辽宁大学
📅 2022-05-20
本发明涉及生物信息化技术领域。一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法，包括以下步骤：利用通过构建样本相似距离模型进行改进后的RReliefF算法来计算各个特征权重，去除不相关特征；利用mRMR算法来计算特征的最大相关最小冗余的相关度，去除冗余特征。本发明的有益效果：同时考虑了样本的欧氏距离和形态距离，构建了样本相似距离模型，改进了RReliefF算法，提高了特征选择算法的筛选性能，有助于获得相关性更大和冗余度更小的人体生理特征参数，进而有助于建立更简化有效且精度更高的人体体成分预测模型。
📄 2019105643147
📂 G06K9_62
👤 岭南师范学院
📅 2019-06-27
本发明涉及数字水印嵌入领域，特别涉及一种基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法、装置、设备以及存储介质，包括：获取水印图像数据集；提取水印图像数据集中若干个水印图像作为原始触发集，对原始触发集进行奇异值分解处理，获取触发集样本；提取原始触发集中的水印图像对应的分类标签数据，将分类标签数据与触发集样本进行逐个对应，获取触发集；将水印图像数据集以及触发集输入至待嵌入水印的神经网络模型中，对神经网络模型进行若干次训练，获取目标神经网络模型；响应于用户的模型版权验证指令，将触发集输入至目标神经网络模型中，获取分类结果，根据触发集中的水印图像、相对应的分类标签数据以及分类结果，获取目标神经网络模型输出的验证结果。
📄 2021112933122
📂 G06F21_16
👤 华南师范大学
📅 2021-11-03
本发明涉及一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法包括：获取密钥K，所述密钥K对应唯一的时间戳T；在原始训练集中随机选择n张图片，其中n大于1，其中，所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签；通过密钥K产生的混沌序列对图片进行置乱加密，得到n张触发集的图片，将该n张图片以及其对应的标签放入触发集；将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练，得到嵌入水印的神经网络。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法，在保持图像特征不变的前提下产生触发集，并赋予其原始标签，使得在不影响原始分类任务的决策边界的前提下，保护模型所有权。
📄 2022100167998
📂 G06F30_27
👤 华南师范大学
📅 2022-01-07
本发明涉及太阳辐射预测技术领域，公开了一种基于深度BILSTM的太阳辐射预测方法，采用CEEMDAN将原始太阳辐射序列分解为子分量集合；对各所述分量，构建独立的双向长短期记忆神经网络子模型；对各子分量的BILSTM模型采用SCA算法进行优化，输出BILSTM模型的最佳参数；利用训练好的子分量SCA‑BiLSTM模型计算目标变量的预测值；将各子分量SCA‑BiLSTM模型的预测值进行聚合，得到CEN‑SCA‑BiLSTM模型的最终预报结果。与现有技术相比，本发明的预测方法能够获得高精度的太阳辐射预测值，对光伏资源的利用效率和电网的安全稳定运行具有重要作用。
📄 2020109358205
📂 G06F30_27
👤 江苏商悉姆智能科技有限公司
📅 2020-09-08
本发明公开了一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法，涉及气象雷达处理技术领域。本发明包括如下步骤：采用传输控制协议获取毫米波雷达原始信号进行预处理；通过毫米波雷达测量物体到天线的距离和角度，来获取被测量物体的三维空间坐标；将三维空间坐标通过时间对齐和空间坐标系进行转换，并投射到视觉坐标系中；先预训练特征提取器，使用ECMWF再分析数据标签，再端到端微调；根据信噪比自动优化检测门限，输出目标气象分类、气象强度以及气象运动预测。本发明根据信噪比自动优化检测门限，输出目标分类、强度估计以及运动矢量预测，避免天气弱信号漏检，提高目标追踪能力以及极端天气泛化能力。
📄 202510655946X
📂 G06F18_10
👤 淮阴师范学院, 淮安启坤科技有限公司
📅 2025-05-21
本发明公开了一种伪造识别场景下的存储、调度检测方法和系统，涉及文件数据分析技术领域，S1，对指定文件进行文件数据的采集处理，生成文件清单，所述文件数据包括文件元数据与多媒体数据；S2，构建文件下载验证模型，对文件清单进行下载验证，根据文件清单中文件数据的采集数据正确度和采集程度进行采集结果判定并生成采集分析标识；S3，构建步骤匹配模型，通过采集分析标识进行发送步骤选取，所述发送步骤包括数据封装步骤与数据报错步骤；S4，对数据封装发送步骤进行发送处理的文件数据进行数据存储；S5，对存储的文件数据进行数据转发并进行引擎集群鉴定，生成数据鉴定标识；S6，根据数据鉴定标识和采集分析标识进行鉴定目标的生成。
📄 2023110144588
📂 H04N21_4335
👤 中国信息通信研究院
📅 2023-08-11
本发明公开了一种基于多维数据分析的伪造音频检测方法，涉及音频分析技术领域，步骤S1、获取鉴定音频并进行鉴定数据提取，所述鉴定数据包括音频基础数据和音频相关数据；步骤S2、对音频基础数据进行分析输出音频影响系数，根据音频影响系数进行分析，对鉴定音频进行音频基础标记的生成；步骤S3、对音频相关数据进行处理分析，输出相关影响系数；步骤S4、对相关影响系数与音频影响系数进行权重比分析，对鉴定音频进行环境影响程度标记的生成；步骤S5、对鉴定音频中的音频基础标记和环境影响程度标记进行整合处理，生成伪造结果目标；通过对鉴定设备与实时气候的分析，排除鉴定设备由于温度因素带来的鉴定误差，提高了鉴定的精准性。
📄 2023109673203
📂 G10L25_51
👤 中国信息通信研究院
📅 2023-08-02
本发明公开了一种基于人体姿态判定模型的视频鉴定方法和系统，涉及视频鉴定技术领域，用于解决当前对视频鉴定方式的鉴定方式单一性与误差性较大的问题，具体步骤包括：S100，对鉴定视频进行预处理并提取视频特征数据，所述视频特征数据包括人声情绪数据和人体姿态变化数据；S200，建立情感判定模型，对提取的人声情绪数据通过情绪判定生成情绪判定信息；S300，输入真实情绪信息，将真实情绪信息与情绪判定信息进行整合处理，对鉴定视频生成情感真实度标记；S400，建立人体运动判定模型，对提取的人体姿态变化数据进行比对分析，生成运动变化因数，将所述运动变化因数代入变化因数阈值中进行比对，对鉴定视频生成姿态变化程度标记。
📄 2023108653077
📂 G06V20_00
👤 中国信息通信研究院
📅 2023-07-13
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