发明专利已授权

基于复数神经网络的射频指纹识别方法、设备及介质

Name: 基于复数神经网络的射频指纹识别方法、设备及介质
Brand: 无锡学院
SKU: 2025118006960
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511800696.0 📄 发布日：2026/11/02

著录项目信息

申请日

2025-12-02

公开号

CN121256510B

公开日

2026-08-11

申请人

无锡学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N3_048 , G06N3_0499 , H04B17_391 ,

技术画像

所属领域

射频指纹识别射频指纹识别复数神经网络人工智能算法

应用场景

无线通信安全, 设备身份认证, 频谱监测, 信号识别, 物联网安全

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摘要

本发明提供了一种基于复数神经网络的射频指纹识别方法、设备及介质。其中，基于复数神经网络的射频指纹识别方法，包括：将获取的原始复数信道状态信息CSI数据转换为幅度数据，并为所述幅度数据添加全零虚部，以构建成符合复数神经网络输入格式的复数形式数据；将所述复数形式数据划分为训练集和测试集；构建用于对输入的复数形式数据进行特征提取的复数神经网络模型；使用所述训练集对所述复数神经网络模型进行训练；将待识别的CSI数据经构建成复数形式数据后，输入到训练好的复数神经网络模型中，根据模型输出的复数结果的幅度值确定待识别的CSI数据所属的设备类别。达到在复杂的无线环境中，实现对设备身份准确且稳定识别的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121256510B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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