发明专利已授权

一种基于图像增强的骨龄评估方法

📄 申请号：CN202210787245.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-04

公开号

CN115131323B

公开日

2025-05-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_20 , G06T5_70 , G06T5_50 , G06T5_90 , G06T7_13 , G06V10_25 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像增强人工智能算法

应用场景

骨龄评估, 儿科生长发育评估, 医疗影像辅助诊断, 临床检查, 健康体检

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于图像增强的骨龄评估方法，包括：X光片图像增强，首先结合Sobel算子和均值滤波对X光片的骨骼边缘信息进行增强，之后使用幂律变换的方法对X光片的对比度进行增强。多兴趣区域提取对手腕骨X光片中的掌骨区域、腕骨区域和拇指区域进行提取。异质信息结合的骨龄评估以Inception‑ResNet‑V2为骨干，仅使用Inception‑ResNet‑V2网络的特征提取部分，去除网络最后的全连接层。X光片图像以及兴趣区域图像都分别经过Inception‑ResNet‑V2网络以提取图像特征，性别信息则通过一个神经元个数为32的全连接层，计算得到相应的特征向量。之后，将图像特征向量以及性别特征向量进行特征拼接，以形成新的融合特征。最后，经过两层全连接层的计算，得到最后的骨龄评估结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于形状信息和卷积神经网络的CHN法兴趣区域提取方法

当前第 / 件

一种基于Mamba的高效光流估计方法和装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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