本发明公开了一种基于MRBNet的无监督低光图像增强方法和装置,其方法包括:构建数据集,其中仅包括低光图像;利用数据集中低光图片对MRBNet进行训练;预设MRBNet的包括两个阶段图像增强阶段和去噪阶段;其中图像增强阶段包括两个分支:第一个分支由5个卷积层和局部感知模块(LAN)组成、第二个分支使用编码器‑解码器结构和跳跃连接组成;通过训练后在测试阶段仅使用第一个分支进行低光图片增强;得到增强后的图片通过盲点网络(BSN)进行去噪。这种方法不再需要成对的低光和正常光图片,仅使用低光图片进行训练,并且能够更好的解决无监督训练方式图像增强不足的问题和增强后图像噪声大影响图片质量的问题。
📄 2024109829521
📂 G06T5_90
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-22
本发明公开了一种基于动态多通道补偿的水下图像增强方法及系统。所述方法包括:获取待处理水下图像,限制红色通道专属拉伸强度,对红绿蓝三通道进行基于高低分位点的线性动态范围拉伸;基于大气散射模型的逆运算进行去雾;通过迭代循环,对偏蓝图像和偏绿图像采用绿通道主导的差异性色彩补偿策略进行色彩校正;在Lab空间中对a、b通道进行均值中心化微调;在HSV空间对明度通道进行强化处理,提取不同层次的特征细节并进行边缘检测,将细节、边缘信息与原始明度通道融合,得到增强后的水下图像。本发明通过自适应处理偏蓝或偏绿图像,有效恢复红色通道丢失信息,显著提升水下图像的视觉效果,增强图像的细节呈现、色彩准确性和整体清晰度。
📄 2026100774734
📂 G06T5_90
👤 南京信息工程大学
📅 2026-01-21
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种妇科宫颈图像增强处理方法,包括:获取宫颈图像;根据宫颈图像中像素点的三通道值,得到R占比;获取若干个滑动窗口;在滑动窗口内,根据R占比筛选疑似血管像素点;根据疑似血管像素点的R占比,得到存在血管概率;根据R占比,得到像素点为血管像素点的概率;根据滑动窗口内疑似血管像素点的数量,得到概率权重;根据存在血管概率、像素点为血管像素点的概率以及概率权重,得到最终概率;根据像素点的R通道值以及最终概率,得到增强后的R通道值;根据增强后的R通道值,得到增强后的宫颈图像。本发明通过计算宫颈图像中每个像素点为血管像素点的概率,对妇科宫颈图像进行增强。
📄 2024104510685
📂 G06T5_90
👤 摸鱼科技(大连)有限公司
📅 2024-04-16
本发明公开了一种基于滑动窗口算法的图像目标边缘增强处理方法,具体步骤为:对训练图像集合、训练图像标签集合采用滑动窗口算法进行特征提取、非边缘子块选择、矩阵求解等操作后得到非关键边缘抑制算子,进而获取非边缘区域弱化的初始特征图;结合初始特征图获取边缘典型特征子块集合并进行求解后,得到关键边缘增强算子HQ2;非关键边缘抑制算子HQ1和关键边缘增强算子,对测试图像集合中的测试图片依次调用非关键边缘抑制算子、关键边缘增强算子,得到测试图像的边缘增强特征图有益效果:降低噪声,对关键边缘进行增强,强化目标和背景的差异,得到凸显典型特征的边缘平滑图像。用于数据扩充后,提高图像分割识别等正确率。
📄 2022113599311
📂 G06T5_90
👤 重庆科技学院
📅 2022-11-02
本发明提供了一种消除照明阴影的方法及系统,其方法包括:获取开启指令,根据所述开启指令开启所有的灯源光珠;开启所述灯源光珠之后,获取学习图片;当所述学习图片中存在阴影时,计算所述阴影的阴影角度;根据所述阴影角度计算所述灯源光珠中所述阴影对应的目标灯源光珠,确定所述目标灯源光珠的目标亮度等级;根据所述目标亮度等级调整对应的所述目标灯源光珠。本发明通过设置多个灯源光珠作为灯源照明,根据阴影的阴影角度确定对应的目标灯源光珠及其目标亮度等级,然后针对性地进行调整,达到消除阴影的目的。
📄 2019105706748
📂 G06T5_90
👤 广东小天才科技有限公司
📅 2019-06-28
本发明公开一种基于颜色补偿和颜色线先验的水下图像复原算法,应用于水下单幅退化图像恢复领域,针对水下拍摄图像的清晰度低,颜色失真明显的问题,提出的一种图像算法;其步骤包括颜色补偿、拟合颜色线、求取环境背景光、建立模型以及对最优化方程进行求解;本发明利用颜色补偿来恢复图像在水下环境的颜色损失,避免颜色损失导致颜色线先验在水下环境失去作用,根据三通道透射率关系,结合颜色线模型建立新的物理模型,转化为水下图像局部透射率的最优化方程,最终重建清晰的图像,该算法适应性强,图像恢复的颜色更接近真实场景,细节恢复效果好。
📄 2020108278449
📂 G06T5_90
👤 燕山大学
📅 2020-08-17
本发明提供一种图像纹理增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入图像分离优化模型,确定所述待增强图像的纹理分量和图像光滑分量;根据所述纹理分离和所述图像光滑分量,确定纹理细节增强的彩色图像。该方案可以帮助彩色图像的纹理细节更加突出,更便于人眼识别。
📄 2021113152252
📂 G06T5_90
👤 燕山大学
📅 2021-11-08
本发明公开了一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法,包括获取数据集;数据预处理:将图片裁剪为相同尺寸的大小,将RGB类型的图片转换为HSV类型,提取V通道并单独保存;模型训练:将RGB类型的训练集放入RGB多尺度残差子网络进行训练,得到增强网络1和输出结果;将V类型的训练集放入V通道亮度补偿子网络进行训练,得到增强网络2和输出结果;将两个的输出结果送入增强重构子网络得到最终的输出结果;模型测试:将测试集分别放入训练好的增强网络1和增强网络2,将输出结果一起送入增强重构子网络即可得到增强后的水下图片,本发明能够解决水下图像颜色失真、模糊、低对比度问题,通过亮度补偿进一步提高图像的细节信息。
📄 2022105413842
📂 G06T5_90
👤 燕山大学
📅 2022-05-17
本公开涉及基于自适应滤波和偏振加权融合的图像增强方法及其系统,包括如下步骤:S10、获取偏振相机的原始偏振图像;S20、根据原始偏振图像,采用斯托克斯矢量计算得到最大、最小光强图像和线偏振度图像;S30、通过自适应阈值低通滤波算法对所述最大、最小光强图像进行低通滤波处理,得到滤波处理后的图像;S40、将滤波处理后的图像与线偏振度图像进行加权融合,得到纹理清晰的图像。本公开通过自适应阈值低通滤波算法,能够在无背景先验信息的情况下恢复清晰水下场景并且可以通过根据图像内容动态设置阈值,在保留图像重要结构和纹理信息的同时,减少噪声和不必要的细节。
📄 2025104012858
📂 G06T5_90
👤 华东交通大学
📅 2025-04-01
本发明公开了一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法及系统,涉及图像处理领域,方法包括如下步骤:利用非对称滑动窗口图像预增强算法对相衬细胞显微图像进行灰度值预增强,得到预增强的相衬细胞显微图像;利用弱结构特征提取算法对预增强的相衬细胞显微图像进行计算处理,得到弱结构特征图像;利用预增强的相衬细胞显微图像与弱结构特征图像作差分融合,得到增强相衬细胞显微图像。本发明采用多尺度导向滤波提取相衬显微图像的背景与边缘图像;采用多尺度差分运算进一步增强弱结构特征的清晰度;通过差分运算进一步解决弱边缘的问题,输出细节突出、结构完整、背景均匀的增强相衬细胞显微图像。
📄 2023116452101
📂 G06T5_90
👤 华侨大学
📅 2023-12-04
基于二阶自相关函数计算的激光散斑衬比血流成像方法,涉及生物组织医学成像领域,包括如下:采集若干帧连续的时间序列散斑图像,计算连续的所述时间序列散斑图像的二阶自相关函数;基于所述二阶自相关函数计算所述时间序列散斑图像的二阶光强信号;基于所述二阶光强信号计算衬比值,并使用所述衬比值来重构二维血流图像。本发明对激光散斑的成像理论和计算方法进行创新,能够有效提高成像对比度、成像动态范围、血流估计精确性和灵敏度。
📄 2024103707624
📂 G06T5_90
👤 华侨大学
📅 2024-03-29
本公开涉及一种基于多区域响应加权拟合的单帧伽马校正方法及其系统,包括:获取由摄像机采集的投射图像,投射图像包含四种灰度级,横向分为八个区域;在每个区域中心选取多个像素,计算其平均灰度值作为该区域的实测输出值,将标定灰度值与对应的实测输出灰度值配对,通过非线性响应模型对标定灰度值与实测输出值的光强关系进行拟合,得到对称区域组合及其初始伽马值;将对称区域组合的初始伽马值进行加权融合得到融合伽马值,并将融合伽马值代入非线性响应模型得到非线性校正参数;基于非线性校正参数得到图像预处理的补偿系数,通过补偿系数对正弦条纹图像进行预处理,得到校正后的理想正弦条纹图像。本公开方法可有效提升校正效率与鲁棒性。
📄 2025112177369
📂 G06T5_90
👤 华东交通大学
📅 2025-08-28