本实用新型公开了一种远程病理诊断切片数字图像处理设备，包括设备外壳，所述设备外壳的一侧设置有防护板；安装腔，其设置在所述设备外壳的内部，所述安装腔的内壁安装有杆套；伸缩杆，其设置在所述杆套的前端，所述伸缩杆的一侧固定有连接块，所述连接块的上方固定有连接套；导向杆，其设置在所述连接套的内壁；调节板，其固定在所述连接套的上方，所述调节板的内壁设置有滑槽，所述滑槽的上方连接有滑块；驱动马达，其安装在所述调节板的一侧，所述驱动马达的前端连接有丝杆。该远程病理诊断切片数字图像处理设备设置有防护板，将其关闭，能够起到防护的作用，避免在对玻璃切片图像进行拍照是有杂物进入至设备外壳内。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
📄 2021215022511
📂 G01N21_84
👤 速检病理诊断研究院(山东)有限公司
📅 2021-07-03
本实用新型公开了一种基于数字病理图像的癌症辅助诊断设备，包括设备箱体，所述设备箱体的左侧设置有支撑箱体；数据对比模块，其设置在所述主显示屏的外壁，所述数据对比模块的左侧设置有PLC控制模块；数据存储模块，其设置在所述PLC控制模块的左侧，所述数据存储模块的上方设置有数据接收模块；数据分析模块，其设置在所述数据接收模块的右侧，所述数据分析模块的右侧设置有数据发送模块。该基于数字病理图像的癌症辅助诊断设备，与现有的装置相比，设置有数据对比模块，能够将待诊断的数字病理图像与现有数据库中的病例数据之间进行比对分析，从而能够便于根据相似病例对现有的病例进行辅助诊断。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
📄 2021215022403
📂 G16H50_20
👤 速检病理诊断研究院(山东)有限公司
📅 2021-07-03
本实用新型公开了电动控制采集图像与拼接相结合的远程病理诊断装置，包括观察目镜，所述观察目镜设置在显微镜本体上，所述显微镜本体上还设置有竖直的摄像目镜，所述摄像目镜上设置有采集照相机，所述显微镜本体下还设置有托盘，所述托盘能够移动，所述托盘上设置有能够移动的放置台，所述放置台处设置有灯源，所述显微镜本体通过支撑架支撑固定且设置在台面上，所述台面通过周向设置的支撑杆支撑。本装置能够通过伺服电机驱动的方式进行病理切片的移动，进而获得合适位置的照片方便拼接，十分具备实用性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
📄 2021215000194
📂 G01N21_84
👤 速检病理诊断研究院(山东)有限公司
📅 2021-07-02
本发明涉及一种基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法，属于图像处理技术领域。首先，本发明设计了一个基于合成异常的自监督任务，用于合成更加广泛且适宜的伪异常图像，从而缓解算法模型训练时异常数据不足的问题。其次，为了抑制重建网络对合成肝部异常的敏感性，设计了提取图像高频信息的模块，通过从图像的高频成分中恢复图像以减轻重建网络对异常的不利泛化。最后，其采用权重衰减训练策略以训练分割子网络，减少训练前期的琐碎解问题，实现局部细微病灶的检测。在真实公开数据集上进行的大量实验表明，本发明方法在肝部病灶检测任务中取得了领先的性能。
📄 2024108131724
📂 G06V10_774
👤 闽江学院
📅 2024-06-21
本发明属于图像处理的技术领域，提供了一种宫颈液基病理细胞检测少样本图像数据增强方法，包括将采集到的方形图像剔除非关键信息，固定图像大小，并进行预处理增强数据集；从数据集取出一个batch的图像后，使用双峰法计算每张图像前景与背景分隔的阈值；根据前景的像素占比与背景的像素占比计算出每张图像的前景与背景之间的对比度；设定对比度阈值P1、P2，且P1
📄 2023105263661
📂 G06T7_136
👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2023-05-06
本发明涉及一种适用于乳腺超声图像异常检测的方法。利用正常图像训练多个自动编码器并通过预训练模型提取特征创建全局记忆模块的全局记忆库；使用伪标签生成方法在正常图像上生成异常，训练单个正常和混有异常的自动编码器；将正常样本训练的自动编码器的输出均值与异常样本训练的自动编码器的输出相减得到，将正常样本训练的自动编码器输出的标准差与、原图拼接，训练局部判别模块；将图像经过预训练特征提取器提取特征后，传入全局记忆模块；将局部判别模块的输出与全局记忆模块的输出进行交叉注意力计算，最终生成异常热力图。
📄 2024104718965
📂 G06T7_00
👤 闽江学院
📅 2024-04-18
本发明公开了一种针对手术器械靶标定位的表面匹配计算方法，通过在手术器械上安装二维标记靶，建立二维标记靶的模型描述实现与场景点对特征的实时检索，不仅克服了传统方法对于深度图像实时搜索效率低下的问题，同时因为三维数据采集模板与场景的多样性，还能够不局限于普通自由形式，提高了手术器械定位技术的应用范围，其采用姿态过滤与迭代最近点的方法进一步提高了二维标记靶中心点的位姿精度，能够避免因存在磁干扰物质而影响定位的准确性，显著地提高了对于手术器械尖端的追踪能力以及精度，扩大了医生进行手术的视野范围，需要很少的计算时间，并且适合于实时环境。
📄 2022101846445
📂 G06T3_06
👤 柳成荫(常州)智能科技有限公司
📅 2022-02-28
本发明公开了一种基于半监督的双网络医学图像分割方法，包括如下步骤：处理数据集，将数据集按照4:1的比例随机划分为训练集和测试集，并进行图像增强；搭建DNSS网络模型，采用基于几何感知网络和基于图像变换一致性网络，并在辅助网络末端添加不确定性感知模块，以有效的利用未标记数据；在训练集上，对DNSS网络进行训练，执行分割任务并生成分割模型；在测试集上测试模型，根据测试的结果，选择出性能最优的模型为最终模型，并保存下来。本发明能够生成高效、精确的标签数据，减少医学图像分割对人工记数据的依赖，减少人工标记医学图像的成本，可以辅助医生诊断。
📄 2022110028811
📂 G06V10_26
👤 江苏科技大学
📅 2022-08-19
本发明公开了一种深度注意力网络的胎儿小脑超声图像分割方法，包括如下步骤：首先将胎儿超声数据集按照4:1的比例随机划分为训练集和测试集，对胎儿超声数据集进行预处理；然后搭建DA‑Net网络模型，构造一个六层的U形网络，将残差级联块和改进的三重注意力模块封装成一个复合模块嵌入到网络的编码器和解码器中，用来进行有效特征提取；接下来，在训练集上采用像素位置感知损失来训练网络模型；最后，在测试集上测试模型，根据测试的结果，选择出性能最优的模型为最终模型；使用该模型进行胎儿小脑超声图像分割。本发明利用一个深度注意力网络DA‑Net，能够准确实现胎儿小脑超声图像的定位与分割，获得了较好的分割性能和鲁棒性。
📄 2023107247841
📂 G06T7_10
👤 江苏科技大学
📅 2023-06-19
本发明公开了一种基于CNN‑Transformer并行编码器的医学图像分割方法，包括如下步骤：使用卷积神经网络捕捉到局部信息，Transformer捕捉到远程全局信息；通过特征筛选，调整注意力的分布和去除无用信息；通过双层融合模块融合多尺度特征并输出。本发明通过卷积神经网络和Transformer的混合架构，能够提取到多尺度、更丰富的信息，从而显著提升医学图像分割的精度。
📄 2024104623772
📂 G06T7_10
👤 南京邮电大学
📅 2024-04-17
本发明公开了一种基于深度学习的电阻抗成像形状重建方法,包括:使用有限元方法,对背景区域以三角形为单元进行剖分;在背景区域内设置控制点向量,采用B样条闭合曲线生成方法得到背景区域内目标物体的边界形状及其位置;在背景阻抗值为σ0的情况下,设置不同目标物体的阻抗值,使用有限元法计算边界电压值;将边界电压值作为神经网络的输入,不同目标物体的阻抗值和控制点向量作为神经网络的输出,得到神经网络模型的训练数据集,建立EIT深度学习网络模型;将被测区域的边界电压值输入到训练好的神经网络模型,输出被测区域物体的阻抗值以及控制点向量,进而重建被测区域内目标物体边界形状及其位置。
📄 2021110380026
📂 G06T11_20
👤 南京邮电大学
📅 2021-09-06
柿子坊 · 知识产权运营
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