发明专利已授权

基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法

Name: 基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020116256051
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011625605.1 📄 发布日：2026/09/24

著录项目信息

申请日

2020-12-31

公开号

CN112712526B

公开日

2024-02-27

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06T5_50 , G06T5_20 , G06T5_90 , G06T3_4038 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视网膜疾病诊断, 医学影像分析, 辅助医疗, 眼科检查

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摘要

本发明公开了基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法。该方法对数据进行预处理，在血管方向最佳匹配角下利用多尺度的Gabor滤波器提取主血管特征图和细血管特征图。针对性地构建主、细血管特征提取非对称卷积神经网络双通道，其中主血管分割网络引入逐级连接策略进行采样，以卷积层级间的信息互补来减少特征丢失，快速定位和精准分割主血管；细血管补偿网络的编‑解码器结合了跳跃连接模块，低层特征图经过不同扩张率的并联空洞卷积块与对应解码器的高层特征图逐级结合，提升细小血管的分割精度。最后将双通道血管分割图融合，从而获取精细的血管分割图。解决了视网膜血管图像中目标方向复杂、细小血管末梢难以识别的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112712526B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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