发明专利已授权

一种基于双侧注意通路的显著轮廓提取方法

Name: 一种基于双侧注意通路的显著轮廓提取方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021106167535
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110616753.5 📄 发布日：2026/05/26

著录项目信息

申请日

2021-06-02

公开号

CN113362356B

公开日

2024-02-02

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_13

IPC 分类号

G06T7_13 , G06T5_94 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像识别人工智能算法

应用场景

图像分割, 目标检测, 自动驾驶, 视频监控, 智能安防

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摘要

本发明涉及一种基于双侧注意通路的显著轮廓提取方法。首先改进视皮层下单拮抗感受野模型，构建基于局部亮度特征的单拮抗动态调节模型，实现亮度和颜色边界的联合编码；接着模拟经典感受野的方向敏感特性，提出一种最佳方位区间多方向微动方法，实现方向选择的精细化；随后当初级视皮层信号传递至高级视皮层时，模拟背侧流和腹侧流之间的信息响应特性，构建双侧信息流交互模型，利用高斯金字塔和稀疏编码模型，分别获取背侧空间显著轮廓和腹侧神经元稀疏响应；最后通过加权融合策略将双侧注意通路的信息融合，以多视通路之间的信息互补来增强显著轮廓和抑制纹理背景。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113362356B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于视觉计算多元连接模型的显著性轮廓感知方法

当前第 / 件

基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法

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