发明专利 已授权

基于视觉信息流分区投射编码模型的道路障碍物检测方法

📄 申请号:CN202011578651.0 📄 发布日:2026/05/26

著录项目信息

申请日
2020-12-28
公开号
CN112613427A
公开日
2021-04-06
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 辅助驾驶, 智能交通, 行车安全预警

摘要

本发明涉及基于视觉信息流分区投射编码模型的道路障碍物检测方法。本发明首先在V1拓扑投射轮廓全局感知单元中构建平行视通路模型,对道路交通图的亮度边缘和颜色边缘实现并行提取,获取表征障碍物全貌特征的拓扑投射轮廓图和最优方位索引矩阵;然后在V4稀疏编码精细特征提取单元中构建视觉信息差增强模型,利用位置响应差和方位响应差对拓扑投射轮廓图进行对比度增强,得到细化轮廓图;接着提出自适应尺寸稀疏编码模型,根据细化轮廓图的稀疏程度实现对障碍物轮廓特征的智能聚焦,获取表征障碍物局部特征的池化图;最后模拟视皮层不同脑区间的反馈调控机制,利用池化图对跨视区的拓扑投射轮廓图进行修正,融合得到最终的障碍物轮廓外形结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:165 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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