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发明专利
审查中
一种基于多尺度正交Transformer的医学图像分割方法
📄 申请号:CN202310414543.7
📄 发布日:2025/10/13
著录项目信息
申请日
2023-04-18
公开号
CN116630234A
公开日
2023-08-22
申请人
重庆邮电大学
法律状态
授权未缴费
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_11
,
G06T3_40
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
深度学习
图像分割
应用场景
医学影像分析, 辅助诊断, 放射治疗规划, 手术导航, 病理分析
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摘要
本发明公开了一种基于多尺度正交Transformer医学分割方法。包括包括:1)对输入医学图像使用数据增强得到增强图像视图;2)将增强图像视图经过Rsetnet50网络进行特征提取得到特征图作为多尺度Transformer结构的输入;3)将输入特征图划分为不同大小的patch作为取样多样性的保证,并进行embedding操作、位置向量的嵌入等编码操作;4)将每一个尺度对应的patch经过Transformer结构编码器;5)将Transformer结构编码器的输出作为解码器结构的输入,并进行解码操作;6)编码器输出进行上采样得到attention map;7)将每种尺度得到的attention map计算正交loss;8)将每一种尺度的attention map按照通道方向叠加得到特征图并进行通道还原;9)经过softmax得到预测的分割结果。本发明能够通过输入的医学图像得到需要分割的特定医学图像器官,更好的辅助医生进行医学诊断工作。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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