发明专利已授权

一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法

Name: 一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法
Brand: 四川轻化工大学
SKU: 2022108123841
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210812384.1 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2022-07-11

公开号

CN115082317A

公开日

2022-09-20

申请人

四川轻化工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06T7_33 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像超分辨率重建注意力机制深度学习

应用场景

图像增强, 视频修复, 医疗影像, 遥感影像, 安防监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法，包括构建卷积神经网络、训练神经网络、首部特征抽取模块对原始图像进行特征抽取、各个滤性特征抽取模块依次进行特征提取操作、将后级特征图输入上采样模块，上采样模块重建并输出分辨率大于原始图像的重建图像等步骤。两个空间校准模块互相配合互补，使得滤性特征抽取模块对不同类型的特征信息都具有比较精准的抽取能力；多个滤性特征抽取模块沿着网络的深度方向首尾连接，最终达到过滤消除不同层级中重复图像信息的效果，后级特征图中保留更多的有效图像信息，有利于在高分辨率图像中重建出高频细节特征。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115082317A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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