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发明专利
已授权
一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法
📄 申请号:CN202210812384.1
📄 发布日:2026/08/27
著录项目信息
申请日
2022-07-11
公开号
CN115082317A
公开日
2022-09-20
申请人
四川轻化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_40
IPC 分类号
G06T3_40
,
G06T7_33
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像超分辨率重建
图像超分辨率重建
注意力机制
深度学习
应用场景
图像增强, 视频修复, 医疗影像, 遥感影像, 安防监控
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摘要
本发明公开了一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法,包括构建卷积神经网络、训练神经网络、首部特征抽取模块对原始图像进行特征抽取、各个滤性特征抽取模块依次进行特征提取操作、将后级特征图输入上采样模块,上采样模块重建并输出分辨率大于原始图像的重建图像等步骤。两个空间校准模块互相配合互补,使得滤性特征抽取模块对不同类型的特征信息都具有比较精准的抽取能力;多个滤性特征抽取模块沿着网络的深度方向首尾连接,最终达到过滤消除不同层级中重复图像信息的效果,后级特征图中保留更多的有效图像信息,有利于在高分辨率图像中重建出高频细节特征。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端
当前第 / 件
一种求职与租房的数据处理方法和系统
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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