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发明专利
已授权
基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端
📄 申请号：CN202310855033.3
📄 发布日：2026/08/27
著录项目信息
申请日
2023-07-13
公开号
CN116572799B
公开日
2023-09-05
申请人
四川轻化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
B60L58_12
IPC 分类号
B60L58_12
,
B60L58_10
,
G01R31_367
,
G01R31_382
,
G01R31_3842
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
动力电池
电池管理系统
应用场景
新能源汽车, 电池管理系统, 续航里程预测, 储能系统
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摘要
本发明公开了基于深度学习的动力电池荷电续航预测方法、系统及终端，涉及动力电池技术领域，其技术方案要点是：本发明直接采集目标电池在车辆行驶过程中进行放电的历史状态数据作为样本数据来训练构建深度神经网络模型，无需考虑由驾驶员所引起的车辆驾驶习惯对电池电量情况估算的影响，所需样本数据相对较少；且以目标车辆在导航路径中行驶一段距离后所得到的实时消耗电量为基础，再以其他参考车辆中参考电池的电量消耗作为参考数据，预测分析得到导航路径中各个路段的预测消耗电量，在考虑道路路况和驾驶习惯的影响因素情况下，从全局实现了针对实时导航信息的动力电池荷电续航预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于区块链的可溯源电池回收换电优化方法、系统及终端
当前第 / 件
一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法
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覆盖
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议价
不含过户费
委托平台代购
📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
👁️ 浏览次数：18
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📋 项目申报：
未申报
资金托管
权属尽调
包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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