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摘 要:本发明请求保护一种基于CNN的三级信息融合视觉目标跟踪方法。包括以下步骤S1:提取模板图像和检测序列图像,进行图像预处理;S2:模板图像和检测图像作为两个分支同时输入网络,网络框架采用Siamese孪生网络;S3:网络选取改进后的VGG‑11,通过三级网络融合策略,提取三个层次的卷积特征;S4:对三个层次的特征分别进行相关操作,构建三个层次的得分图;S5:对三个层次的得分图进行融合;S6:使用融合得分图输出结果。本发明有效提高了视觉目标跟踪的准确性和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011259436.4 | 专利名称: | 一种基于CWN的三级信息融合视觉目标跟踪方法 |
申请日: | 2020-11-12 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 机器人 人工智能 目标锁定 图像处理 模式识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |