发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的室内场景语义分割方法

Name: 一种基于卷积神经网络的室内场景语义分割方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2020102915176
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010291517.6 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2020-04-14

公开号

CN111563507B

公开日

2024-01-12

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_70

IPC 分类号

G06V20_70 , G06V10_26 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_09 , G06T3_40 , G06T5_30 , G06T7_10 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别语义分割

应用场景

室内机器人, 智能家居, 增强现实, 虚拟现实, 室内场景理解

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的室内场景语义分割方法。训练阶段，构建卷积神经网络，包括输入层、特征提取层、特征融合层和输出层；使用原始的室内场景图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到对应的语义分割预测图；再计算原始的室内场景图像对应的语义分割预测图构成的集合与对应的真实语义分割图像处理成的独热编码图像构成的集合之间的损失函数值，获得卷积神经网络分类训练模型的最终权值矢量和偏置项；在测试阶段，将待语义分割的室内场景图像输入到卷积神经网络分类训练模型中，得到预测语义分割图像。本发明上述方法能够提高了室内场景图像的语义分割效率和准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111563507B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

卷积神经网络边缘辅助增强的双目显著性图像检测方法

当前第 / 件

基于改进全卷积神经网络的室内场景语义分割方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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