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基于非负性约束稀疏自编码器的电子电路缺陷检测方法

Name: 基于非负性约束稀疏自编码器的电子电路缺陷检测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 202211408638X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211408638.X 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-11-10

公开号

CN115829942B

公开日

2026-01-09

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_50 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法缺陷检测电子电路检测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 电子制造, 电路板检测, 质量控制

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于非负性约束稀疏自编码器的电子电路缺陷检测方法，包括：对电子电路图像采集、剪裁，图像数据增强及特征提取，确定缺陷数据集及缺陷类型。基于组的图模型及核规范的图像去噪方法对电子电路图像的去噪，通过优化学习策略来获得图像的拉普拉斯图矩阵，利用其封装图结构。提出非负性约束稀疏自编码器的深度学习模型，并将其用于缺陷区域的提取中。利用训练成功的自编码器模型预测出电路图像，并将该预测图像减去原始缺陷输入图像，生成缺陷检测图，设置适当阈值获得分类正确的缺陷类型。与现有技术相比，本发明可以有效地检测缺陷颜色变化较大的电子电路真缺陷以及颜色变化较小的伪缺陷，提高电子电路缺陷识别的可靠性和精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115829942B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种集装箱港口设备配置优化方法与系统

当前第 / 件

一种基于改进YOLOX的高反光金属表面缺陷检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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