发明专利已授权

一种基于图像处理与深度学习相结合的大丝束碳纤维缺陷检测方法及系统

📄 申请号：CN202310031701.0 📄 发布日：2026/09/10

著录项目信息

申请日

2023-01-10

公开号

CN116051502A

公开日

2023-05-02

申请人

河海大学常州校区

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_20 , G06T7_136 , G06T7_187 , G06T7_13 , G06T7_12 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习机器视觉

应用场景

碳纤维生产质检, 复合材料缺陷检测, 工业视觉检测, 智能制造质量控制, 风电叶片制造

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摘要

本发明公开了一种基于图像处理与深度学习相结合的大丝束碳纤维缺陷检测方法及系统，该方法包括：采集大丝束碳纤维图像并进行预处理；基于预处理后的图像对大丝束碳纤维中断丝和纬线缺陷进行检测；对于不存在断丝和纬线缺陷的图像，判断缺陷区域，并基于缺陷区域的中心点从大丝束碳纤维原图中裁剪出缺陷图像；对裁剪的缺陷图像基于深度神经网络检测毛团缺陷和打结缺陷。本发明实现了对大丝束碳纤维缺陷检测和分类，提高了检出率和分类准确率，降低了误报率，减少了环境因素和人工拨动大丝束碳纤维的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多普勒穿墙雷达目标跟踪定位方法

当前第 / 件

基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖50个领域

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