发明专利已授权

基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法

📄 申请号：CN202210906598.5 📄 发布日：2026/09/10

著录项目信息

申请日

2022-07-29

公开号

CN115266732B

公开日

2024-05-28

申请人

河海大学常州校区

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_88

IPC 分类号

G01N21_88 , G01N21_952 , G01B11_02 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉图像识别缺陷检测

应用场景

碳纤维丝束生产, 复合材料制造, 工业自动化, 智能制造, 质量检测

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摘要

本发明涉及机器视觉领域，具体涉及一种基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法，包括如下步骤：采集碳纤维丝束的图像；对采集到的图像进行图像增强和阈值分割；提取区域的特征和缺陷特征；根据缺陷特征值对四个不同缺陷进行定性判断；统计各类缺陷的信息和位置；本发明只需采样少量样本数据即可对碳纤维丝束缺陷进行检测出来，开发时间周期短，投入时间、精力少，方法可维护，可扩展性强，如果出现新的缺陷需要检测，可以快速的进行增补检测方法，对CPU性能要求低，普通的CPU就满足训练要求，而不需要高成本的硬件配置，也由于成本更低，因此可以更快地改进迭代。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图像处理与深度学习相结合的大丝束碳纤维缺陷检测方法及系统

当前第 / 件

一种可除甲醛的加湿器

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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