本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法及系统。该方法将拉丝边缘变换至霍夫空间中，根据霍夫空间的斜率坐标进行分类获得多个平行线类别，根据拉丝边缘的端点获得断纹线段。根据断纹线段的位置获得断纹类别位置，并根据断纹类别位置之间的直线获得第二参数空间点。根据第二参数空间点的投票值大小和位置分布确定参数空间点数量和孤立点数量，进而获得修复难度。结合平行度、断纹程度和平行线类别的数量获得修复优先级。本发明通过获得断纹自身特征和分布确定修复优先级，实现了拉丝生产控制。
📄 2022105477702
📂 G06V10_764
👤 海门市博洋铸造有限公司
📅 2022-05-20
本发明公开了一种织片孔洞自动识别方法，包括：获取织片图像并进行预处理；对预处理后的织片图像采用孔洞模糊定位算法获取待穿孔洞模糊位置标记图像；对待穿孔洞模糊位置标记图像进行自适应阈值分割，提取对应待穿孔洞的边缘轮廓；计算出各待穿孔洞的边缘轮廓的最大面积内接圆，将最大面积内接圆的圆心视为对应待穿孔洞的目标穿孔点。该方法能够基于织片上稳定的特征点完成织片孔洞的识别，以此达到较高的孔洞识别率，提升孔洞识别的稳定性和精确度，从而提高实际生产中的良品率。
📄 2023104945381
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-04-27
本发明公开了一种保持架正反面图像识别方法及其装置，采用两组LED灯提供照明，采用摄像头进行图像拍摄，两组LED灯分别为端面识别LED灯和倒角识别LED灯，两组LED灯均呈环状布置，端面识别LED灯布置在倒角识别LED灯的正上方，摄像头设置在端面识别LED灯的正上方，分别打开两组LED灯并控制摄像头拍摄出两组图片，将第一组图片中的内圆直径与第二组图片中的外圆直径进行对比，判断第一组拍摄的图片中的内圆直径与第二组拍摄的图片中的外圆直径是否在±n个像素点内，并将该直径与提前获得的标准件的标准直径作对比，判断出保持架此时位于上方的端面是正面还是反面。本发明不仅拍摄时互相不会产生影响，而且由于同时比较两个因素，能很大程度上提高正反面判断的准确性。
📄 2017102603327
📂 G01N21_84
👤 浙江工业大学
📅 2017-04-20
本发明公开了一种加工表面纹理特征自适应提取方法，按下述步骤进行：S1：利用图像采集设备获取加工表面纹理图像；S2：将获取的加工表面纹理图像转换为灰度图像；S3：根据所需任务要求，设置经验模态分解的自适应提取的最大分解层数；S4：依次在不同分解层数条件下对灰度图像进行经验模态分解；S5：计算不同分解层数条件下灰度图像经验模态分解各层特征信号与原始灰度图像之间的关联度；S6：选择最大关联度的特征信号作为加工表面纹理的提取结果。本发明能够在给定表面图像的条件下自适应进行加工纹理特征的提取，具有抗特征模态混叠能力强、旋转不变等特点。
📄 2023109830967
📂 G06V10_54
👤 浙江工业大学
📅 2023-08-07
本发明涉及电梯群控技术领域，公开了一种垂直客梯外呼乘客数获取装置，包括乘客数输入模块、乘客数预测模块和乘客数整合模块；乘客数输入模块检测乘客对压力敏感按钮的按压时长来得到电梯外呼乘客输入数；乘客数预测模块根据电梯运行状态来得到电梯外呼乘客预测数；乘客数整合模块将乘客输入数与乘客预测数进行整合计算，得到电梯外呼乘客数；本发明通过乘客数输入模块M1，本发明能够实时获取当前楼层的候梯乘客数，为电梯群控策略的即时优化提供了可靠依据。此外，乘客数输入模块提供的高置信度数据，可作为乘客数预测模块M2的监督学习标签，促进关联模型的不断优化，提升预测准确度。
📄 2024115668476
📂 B66B5_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-05
一种基于Faster‑RCNN的轴承滚子瑕疵检测方法，包括以下步骤：1)获取数据，通过实验装置设备拍摄轴承滚子照片；2)将数据集分为训练集和预测集，为训练集中的数据制作单一缺陷标签；3)用训练集训练Faster‑RCNN网络；4)用训练好的Faster‑RCNN模型对预测集的图片进行检测，得到每张图片的检测结果；5)删除原有标签，为训练集中的数据制作15类缺陷标签，预测集中的数据不作处理；6)用新的训练集训练Faster‑RCNN网络；7)用新的Faster‑RCNN模型对预测集的图片进行检测，得到每张图片的检测结果。本发明构建Faster‑RCNN模型，准确率较高、检测速度较快。
📄 2020106562417
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-07-09
本发明公开一种基于改进视觉注意机制的磁片瑕疵检测方法，包括如下步骤：获取待检测磁片图像，进行预处理；提取图像的亮度、朝向、边缘初级特征：基于亮度、朝向、边缘特征图像进行多尺度采样，构建多尺度金字塔；采取中央—周边差采样方式获取亮度、朝向、边缘特征对比映射图；基于亮度、朝向、边缘特征对比映射图归一化处理后合并为子显著图；基于亮度、朝向、边缘子显著图构建亮度、朝向、边缘显著图；基于亮度、朝向、边缘显著图归一化操作，线性相加得全局总显著图；基于全局总显著图检测磁片瑕疵区域。本发明提出了一种基于亮度、朝向、边缘三特征获取磁片瑕疵区域的方法，相较于传统ITTI算法对低对比度瑕疵目标检测适应性更高。
📄 2022117226550
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-30
本发明属于AGV领域，具体涉及一种图像识别方法、AGV物料分拣方法及系统，包括：S1，对目标图像进行采集，形成自建数据集；S2，对图像进行分割，然后从中提取带有物料特征及托盘信息的数据集；S3，进行图像进行标注增强；S4，构建改进YOLO‑v5模型；S5，训练改进YOLO‑v5模型，得到最佳的训练模型；S6，将训练好的YOLO‑v5模型对物料进行分类识别，对托盘负载进行判断，输出物料的种类，以及托盘的负载情况。本发明采用MobileNet‑v3作为改进YOLO‑v5模型中的Backbone部分，更好地解决了原始YOLO‑v5模型中的Backbone结构参数量大，检测速度慢等问题。
📄 2022114913946
📂 G06V20_52
👤 浙江工业大学
📅 2022-11-25
本发明涉及一种布匹折叠误检疵点判别方法，包括以下步骤：（1）输入一幅布匹图像及其经过预设的神经网络模型检测后得到的疵点信息；（2）基于疵点信息，对疵点进行误检预判断；（3）对布匹图像进行预处理；（4）对布匹图像进行灰度二值化处理；（5）选择二值化处理后的最大阴影区域；（6）以最大阴影区域与阴影面积阈值THarea进行比较，进行疵点有效性判别。本发明使用了尺寸预判别和阴影检测方法，整体计算复杂度低，保证了自动布匹验布系统的实时性和疵点布匹数据集的准确性。
📄 2020101738780
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-13
本发明公开了一种数字印刷印品缺陷检测方法，包括如下步骤：1）针对相应的数字印刷设备，求数字图像像素值到印后色值的映射关系；2）在待印刷的彩色数字图像上抽样子块，求预期色值矩阵和实际的印刷色值矩阵；3）比较预期色值矩阵和实际的印刷色值矩阵，并设置阈值，来判定印品质量合格与否。本发明的有益效果如下：根据待印刷的数字图像，能够得到指定数字印刷设备预期的印品色值矩阵；通过比较同一数字图像的预期印品色值与实际印刷的印品抽样，判断印品质量是否合格。
📄 2022115873611
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-12
本发明公开了基于改进LoFTR算法的丝饼缺陷检测方法，针对多相机采集丝饼图像拼接问题，提出了基于改进LoFTR算法的多相机采集丝饼图像无缝融合方法，解决了现有关键点提取算法针对弱纹理图像提取能力不足，对于丝饼这种尺寸较大单相机无法采集完整、多相机采集图像区域重叠导致缺陷重复统计，以及所需时间较长的问题，增强了关键点提取能力，提升了拼接融合速度。
📄 202311037105X
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-08-17
本发明公开了一种基于双LED灯照明的保持架正反面识别方法，采用两组LED灯提供照明，采用摄像头进行图像拍摄，两组LED灯分别为端面识别LED灯和倒角识别LED灯，两组LED灯均呈环状布置，端面识别LED灯布置在倒角识别LED灯的正上方，摄像头设置在端面识别LED灯的正上方，分别打开两组LED灯并控制摄像头拍摄出两组图片，将第一组图片中的内圆直径与第二组图片中的外圆直径进行对比，判断第一组拍摄的图片中的内圆直径与第二组拍摄的图片中的外圆直径是否在±n个像素点内，并将该直径与提前获得的标准件的标准直径作对比，判断出保持架此时位于上方的端面是正面还是反面。本发明不仅拍摄时互相不会产生影响，而且由于同时比较两个因素，能很大程度上提高正反面判断的准确性。
📄 2017102603331
📂 G01B11_08
👤 浙江工业大学
📅 2017-04-20
柿子坊 · 知识产权运营
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