发明专利 已授权

基于边界监督和多种注意力的CBCT牙齿实例分割方法

📄 申请号:CN202211550828.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-12-05
公开号
CN116152271B
公开日
2025-10-31
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

口腔医疗, 医学影像分析, 数字化口腔, 计算机辅助诊断, 牙齿正畸与种植规划

摘要

本发明公开了基于边界监督和多种注意力的CBCT牙齿实例分割方法,将原始CBCT影像输入至四层基于CBAM的卷积块的特征编码网络,得到经过前两层特征编码网络时所生成的一、二层特征图,以及经过四层特征编码网络时所生成的特征图;将上一步得到的前两层特征图输入至边界监督模块,得到边界分割结果。然后将第四层特征图输入至自注意力模块,得到深层特征图,之后将深层特征图输入至四层基于CBAM的卷积块的特征解码网络,得到区域分割结果。在将边界分割结果和区域分割结果进行融合后,便能得到最终的三维牙齿实例分割结果。本发明使得网络提取边界特征以及上下文信息能力大大增强,使得模型在处理形态各不相同的复杂CBCT影像时均能获得不错的泛化能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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