发明专利已授权

一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法

📄 申请号：CN202211627990.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-17

公开号

CN116230009B

公开日

2025-09-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_27

IPC 分类号

G10L25_27

技术画像

所属领域

声学信号处理声学信号处理模式识别聚类算法

应用场景

工业声学监测, 设备故障诊断, 语音识别, 环境声音分类

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于特征值聚类的声学信号模式分类方法，属于声学信号模式分类技术领域。它包括以下步骤：S1、使用固定时长将时域声音信号划成连续的帧片段，利用傅立叶变换，将各片段转换成频谱片段；S2、使用频谱片段的矢量间的相似度量/相异度量构造相似/相异的度量矩阵；S3、将度量矩阵进行谱分解，得到特征矢量矩阵P和特征值组成的谱矩阵；S4、对谱特征值序列进行k均值聚类，得到k组结果；S5、将特征值聚类的结果映射到频谱片段集合。本发明直接使用特征值进行k均值聚类，聚类矢量为一维纯量，不需要使用PCA技术进行降低维度处理，从而使得计算效率达到最优，适用于声学降噪、声学回声的DTD检测、回声分离以及声源定位等技术领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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