发明专利已授权

一种基于多示例学习的类器官ATP分析方法及系统

📄 申请号：CN202410707272.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-06-03

公开号

CN118570170A

公开日

2024-08-30

申请人

盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G16H15_00 ,

技术画像

所属领域

类器官技术类器官技术生物检测与分析人工智能算法

应用场景

药物敏感性检测, 肿瘤研究, 精准医疗, 新药研发, 生物医学研究

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摘要

本发明提供一种基于多示例学习的类器官ATP分析方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取类器官ATP标注数据集；步骤2：根据类器官ATP标注数据集，确定学习单位；步骤3：基于多示例学习的深度网络模型，根据学习单位，确定ATP分析模型；步骤4：获取目标分析影像；步骤5：将目标分析影像输入ATP分析模型，获得分析结果。本发明的一种基于多示例学习的类器官ATP分析方法及系统，确定类器官ATP标注数据集中的学习单位，引入多示例学习的深度网络模型学习每个学习单位的特征，训练ATP分析模型。ATP分析模型根据输入的目标分析影像，确定分析结果，提高了ATP分析模型的鲁棒性，分析结果的精度更高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统

当前第 / 件

带噪声标签的分割模型的金属表面缺陷检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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