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本发明公开了一种基于图像与文本对齐的口腔正畸诊断报告自动生成方法，首先对口腔正畸侧位片进行预处理，使用高斯卷积提取图像特征；与此同时，利用状态空间模型对口腔正畸报告进行建模和特征提取。接着，通过交叉注意力机制对齐图像与文本特征，以便图像特征提取模块更准确地识别与图像相关的语义信息，从而将图像特征与相应的语言描述紧密关联。最终，将提取到的正畸知识特征输入文本解码器，生成高质量的口腔正畸诊断报告。本发明显著提升了诊断报告生成的精度和效率，解决了传统手工诊断过程中存在的低质量和低效率问题。

本发明公开了一种基于收敛生成对抗网络的医学图像诊断报告隐写方法，包括：输入医学图像与对应诊断报告，通过深度生成对抗网络将输入的诊断报告隐写到医学图像中，实现对病人隐私的保护；通过深度文本提取网络，提取隐写图像中的诊断报告等隐私信息，实现院内、院间的病理信息共享；提出“0中心Wasserstein散度”度量，用于衡量原始图像与隐写图像分布之间的流形距离，并保证整个模型能够收敛到局部最优点；引入局部正则化约束到生成网络中，在减小泛化误差的同时进一步加速收敛；局部正则化约束满足局部性和正交性，其采样于混合高斯噪声，增加了信息扰动，进而提高模型的信息嵌入能力和安全性能。

本申请实施例提供一种数据标准化方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取体检报告中待标准化的一项数据；确定该项数据的具体值所对应的数据类型；根据所确定的数据类型对该项数据进行标准化处理，其中，不同数据类型所对应的标准化处理的方式不同。本申请实施例对不同数据类型的数据采用不同的标准化处理方式，能全面的对体检报告进行标准化处理，提高了对体检报告标准化处理的精度和准确度；同时使得标准化处理后的数据可进一步用于模型学习，提高了模型学习的数据的一致性和准确性。

本发明公开了一种基于多粒度知识融合的影像报告生成方法、系统及设备，方法包括：影像报告预生成单元，用于接收医学影像作为输入，并通过影像报告生成模型对医学影像进行处理以获取初始影像报告文本；知识检索单元，用于基于初始影像报告文本从公开医学知识库、本地自建医学知识库及实时数据源中检索相关医学实体及其定义知识，得到多源医学知识；知识融合单元，用于对所述多源医学知识进行融合，以获取融合知识文本；最终报告生成单元，用于结合医学影像、初始影像报告文本及融合知识文本，通过影像报告生成模型进行影像报告的再生成，获得最终影像报告。本发明能够显著减少诊断错误，提高医生的工作效率，同时为患者提供更易理解的报告。

本发明公开了一种三维颅面影像特征点标记分析系统及方法，系统包含特征点标记模块、量化指标计算模块、异常识别诊断模块、数据库；特征点标记模块用于获取颅面部CBCT体素图像数据并依据该颅面部CBCT体素图像数据进行颅面解剖结构特征点的标记，生成特征点坐标；量化指标计算模块用于获取特征点坐标并依据该特征点坐标计算出量化指标数据；异常识别诊断模块用于获取特征点坐标、量化指标数据并将该量化指标数据与数据库中的样例数据进行比对生成分析数据报告；方法包含对颅面部CBCT体素图像数据进行标记得到特征点坐标；对特征点坐标进行计算得出量化指标数据；将特征点坐标和量化指标数据与数据库中的样例数据比对生成分析数据报告。

本发明公开了一种胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统的实现方法，本发明方法的核心步骤包括：首先对传入的一批胎儿心脏超声图像进行两种不同的数据增强，将增强的图像编码为特征表示；根据此特征的投影计算对比损失的同时，将此特征传入注意力模块中计算得到图像特征指导解码器解码生成句子；在每个时间步，解码器的输入都与前一个时间步的隐藏状态做多次交互，将交互之后的特征输入到LSTM进行解码操作，根据真实词和生成词计算交叉熵损失。训练完成之后，学到一个胎儿心脏超声图像诊断报告生成模型。将模型封装到系统，系统用此模型对图像进行推理，生成的报告显示在系统界面右下角。