发明专利已授权

带噪声标签的分割模型的金属表面缺陷检测方法及系统

📄 申请号：CN202410914724.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-07-09

公开号

CN118967555B

公开日

2025-03-14

申请人

盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V20_70 , G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_75 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

金属表面缺陷检测金属表面缺陷检测图像分割人工智能算法

应用场景

工业质检, 金属表面检测, 智能制造

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摘要

本发明提供一种带噪声标签的分割模型的金属表面缺陷检测方法及系统，其中方法包括：将获取的待检测图像输入事先训练收敛的分割模型中，得到模型输出；依据模型输出，定位缺陷检测结果；其中，分割模型包括：基线网络、空间注意力模块和标签矫正模块。本发明的带噪声标签的分割模型的金属表面缺陷检测方法及系统，通过每次迭代时利用模型输出的预测值来判断需要矫正的标签，并将其修正为更准确的标签，从而提高网络的性能，进而提高了缺陷检测能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多示例学习的类器官ATP分析方法及系统

当前第 / 件

基于图像识别的鼻中隔偏曲评估方法和装置

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