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发明专利
已授权
一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统
📄 申请号:CN202311681961.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-12-08
公开号
CN117541793B
公开日
2025-09-19
申请人
盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_26
IPC 分类号
G06V10_26
,
G06T7_00
,
G06V10_44
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
医学图像分割
医学图像分割
深度学习
计算机辅助诊断
应用场景
乳腺癌诊断, 医学影像分析, 辅助临床诊断, 病灶定位与评估, 医学影像智能处理
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摘要
本发明提供一种基于非对称U型网络的乳腺癌病灶分割系统,包括:待处理图像获取模块,用于获取待处理图像;处理模块,用于将待处理图像输入非对称U型网络中,获取分割结果;非对称U型网络包括多分支残差编码器、外部注意力模块和边界检测模块。在本发明的乳腺癌病灶分割系统中,采用非对称U型网络设计,旨在提高乳腺超声图像中病灶区域分割的准确性和鲁棒性;并且引入了基于注意力机制的多分支残差编码器,以增强网络的表征能力;此外,还提出了深度监督边界检测模块,以提高病灶边界的分割精度,能够更为有效地处理乳腺超声图像,实现对乳腺癌病灶的精确分割,为医生提供更可靠的辅助信息,有助于提高乳腺癌的早期诊断和治疗效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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