发明专利已授权

一种基于深度学习的皮肤病图片病变类型分类方法

📄 申请号：CN201811524821.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-13

公开号

CN109493342A

公开日

2019-03-19

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像识别

应用场景

皮肤病辅助诊断, 医学影像分析, 智能诊疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的皮肤病图片病变类型分类方法，本方法在现有ResNet50和InceptionV3网络的基础上设计了一种专门针对皮肤病变图片分类的模型算法，该模型在使用相关病变图片进行训练、调优之后能够对包括黑色素瘤、痣、基底细胞癌、光化性角化病、良性角化病、皮肤纤维瘤和血管瘤在内的七种皮肤病变进行分类诊断。使用该方法在与训练数据不同的测试数据图片库上进行测试，最终能够达到92.48％的准确率和86.76％的召回率，超过医生平均的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于社会化网络媒体数据的城市空气质量的评估方法

当前第 / 件

基于UWB定位和ZigBee定位的机器学习融合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度学习的皮肤病图片病变类型分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于人工智能的新生儿黄疸筛查管理方法及系统

一种肿瘤病理组织图像的人工智能处理方法

一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊