发明专利已授权

基于社会化网络媒体数据的城市空气质量的评估方法

📄 申请号：CN201811525975.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-13

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_063

IPC 分类号

G06Q10_063 , G06F18_20 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘自然语言处理人工智能算法

应用场景

城市空气质量监测, 空气污染预警, 智慧城市建设, 环境管理决策支持, 公众健康防护

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摘要

本发明公开了一种基于社会化网络媒体数据的城市空气质量的评估方法，首先以社会化网络媒体数据为数据源，从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据，同时从空气质量监测点获取对应的监测数据，其中，城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取，并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性因素为重构指引，重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据；然后将社会化网络媒体数据中提取的城市空气污染事件关联量化至城市空气质量；最后依据城市空气污染事件与空气质量的关联模型对城市空气质量进行评估。本发明解决了现有城市空气污染事件监测技术匮乏的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法

当前第 / 件

一种基于深度学习的皮肤病图片病变类型分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_063)

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