发明专利已授权

一种基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法

📄 申请号：CN202010040446.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-15

公开号

CN111260624B

公开日

2023-05-26

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_194 , G06V10_75 , G06F17_14 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测红外图像处理

应用场景

军事侦察, 安防监控, 红外制导, 无人系统导航, 遥感探测

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摘要

本发明涉及一种基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法，包括如下步骤：步骤一、采用IALM方法对原始红外图像进行分解，从原始红外图像中提取目标的前景部分；步骤二、对目标前景图像进行傅里叶变换，得到目标的幅度谱；步骤三、利用高斯核函数对幅度谱进行卷积，得到各尺度的显著图；步骤四、根据每个尺度图中最大像素值邻接的区域的平均值，筛选出目标凸显的显著图；步骤五、根据所选的显著图中的局部最大信息熵，获得最优显著图；该基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法，不仅在视觉和定量评价方面都取得了令人满意的效果，而且在云层较厚、建筑物亮度较高的红外图像上也取得了较好的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230526

✅ 授权

20200703

?? 实质审查的生效：

20200609

📄 公开

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议价

不含过户费

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