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发明专利
已授权
基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法
📄 申请号：CN202410373152.X
📄 发布日：2026/08/26
著录项目信息
申请日
2024-03-29
公开号
CN117975546B
公开日
2024-06-14
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_18
IPC 分类号
G06V40_18
,
G06V10_75
,
G06V10_764
,
G06T5_70
,
G06T5_40
,
技术画像
所属领域
计算机视觉
计算机视觉
图像特征匹配
医学图像处理
应用场景
眼底图像分析, 眼科疾病辅助诊断, 医学影像配准, 临床诊断支持
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法，涉及计算机视觉，包括输入需要拼接的眼底图像集，对图片集进行图像预处理，获得眼底表征图像；构建改进的图像尺度空间金字塔，并运用高斯差分金字塔技术比较眼底表征图像像素值初步判定极值点，定位关键像素点的位置与方向，并采用改进特征向量生成特征描述符；通过KNN算法搜索每组眼底图像中关键点的最近邻与次近邻匹配点，消除误差匹配，保留优秀匹配对。本发明实现了对眼底图像的高效处理和特征提取，优化了图像的灰度分布，提高了图像的对比度和信息表达能力，同时使图像关键点匹配效果显著提升，通过距离比值判断机制消除了误匹配，保证了匹配结果的可靠性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种轻量化目标检测方法、装置、计算机程序产品
当前第 / 件
一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统
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不含过户费
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
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📋 项目申报：
未申报
资金托管
权属尽调
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