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一种基于Transformer和多尺度空间域特征融合的水下图像增强方法

Name: 一种基于Transformer和多尺度空间域特征融合的水下图像增强方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2024104599699
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410459969.9 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2024-04-17

公开号

CN118780998B

公开日

2026-06-05

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06T5_70 , G06T5_90 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_05 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像增强人工智能算法多尺度特征融合

应用场景

水下图像处理, 海洋环境监测, 水下机器人视觉, 水下目标检测, 海洋资源勘探

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摘要

本发明涉及工业视觉增强领域，更具体地说，它涉及一种基于Transformer和多尺度空间域特征融合的水下图像增强方法，本发明通过引入Transformer机制，利用自注意力和线性注意力机制来捕获图像中复杂的空间关系并提高图像质量，同时，设计的多尺度特征卷积模块来提取不同规模和级别的信息，能够降低网络的复杂度，提高计算效率，再者，设计了一个空域特征融合模块来计算像素局部邻域内的注意力，从而提高计算效率和特征融合，该方法具有泛化能力好、鲁棒性高、增强效率高的优势，可广泛应用于水下管道检测与维护、水下环境监测、水下生物研究等领域，为相关领域的科研和工程实践提供强大支持。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118780998B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种微型电机生产用主轴自动冲压系统

当前第 / 件

一种基于transformer和感知融合注意力的水下目标检测方法及系统

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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