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发明专利
已授权
一种基于深度学习的印刷品检测方法及系统
📄 申请号:CN202510756210.1
📄 发布日:2026/07/22
著录项目信息
申请日
2025-06-08
公开号
CN120912498B
公开日
2026-07-17
申请人
安徽浙一南预印科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06V10_75
,
G06V10_776
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_74
,
G06V10_762
,
G06N3_0464
,
G06V10_52
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
图像识别
机器视觉检测
应用场景
印刷质量检测, 工业自动化, 智能制造, 质量控制, 包装印刷检测
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摘要
本发明属于印刷品检测技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的印刷品检测方法及系统,包括采集印刷品图像数据并进行多维拓扑映射匹配,利用基于特征分布形态与多尺度曲率半径对比方法,计算印刷品图像特征匹配度;将匹配度结果存储于检测记忆库,通过基于重放记忆的记忆更新机制,结合检测记忆库,对检测记忆进行动态增强与修正;将匹配度结果按照香农信息理论进行多通道信息熵路径建模,通过特征分维压缩与熵增重整方法进行自适应特征传输优化,采用动态余量冗余重传机制进行重传验证,得到高质量特征数据;提升了印刷品缺陷检测的准确率和实时响应能力,适应复杂多变的印刷品检测需求。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
自动投料车智能控制系统
当前第 / 件
基于人工智能面部捕获的视频运维分析系统
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