发明专利 已授权

基于特征谱正则化的格拉斯曼流形判别分析图像识别方法

📄 申请号:CN201910943071.8 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2019-09-30
公开号
CN110781766B
公开日
2023-05-19
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 智能安防, 工业视觉检测, 医学影像分析

摘要

本发明公开了基于特征谱正则化的格拉斯曼流形判别分析图像识别方法,包括:将标准正交基集合组成的格拉斯曼流形映射到希尔伯特空间得到向量组;依据图嵌入理论框架建立局部保持矩阵并通过权重框架函数执行正则化操作得到变换矩阵,通过变换矩阵对向量组投影得到新的样本空间;对新的样本空间结合权重邻接矩阵求解方程得到降维投影矩阵,根据变换矩阵与其组合得到的最终矩阵提取训练视频图像集合与待识别视频图像集合的降维特征并进行相似度比较得到识别结果。本发明利用特征谱正则化技术解决了GDA方法在判别分析中因类内散度矩阵奇异而导致求逆不稳定、泛化能力差的问题;且加入图嵌入理论框架使得算法能更好地保持局部信息以获得更好的识别结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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