发明专利已授权

用于具有周期图案纺织物的印花缺陷识别方法

📄 申请号：CN202211029339.5 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2022-08-26

公开号

CN115100206B

公开日

2022-12-09

申请人

南通永安纺织有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_13 , G06T5_00 , G06V10_75 , G06V10_762 , G01N21_88 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别计算机视觉缺陷检测

应用场景

纺织印花质量检测, 纺织工业自动化, 产品质量控制

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及一种用于具有周期图案纺织物的印花缺陷识别方法，包括：获取待检测纺织物图像和标准模板图像块，并确定待匹配灰度图像块及匹配特征点、标准模板灰度图像块及标准特征点；确定各个待匹配灰度图像块对应的图像匹配度，进而确定各个匹配灰度图像块；确定多个匹配子图像块和多个标准子图像块，进而确定多个匹配子图像块的第一、第二图像正常指标，从多个匹配子图像块中筛选出各缺陷子图像块；确定各缺陷子图像块的目标缺陷指标，进而确定待检测纺织物图像中的各目标缺陷子图像块。本发明利用材料测试和分析技术，确定纺织物中的各个缺陷区域以及目标缺陷区域，提高了纺织物印花缺陷识别的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别方法

当前第 / 件

一种被套缝线缺陷识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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