摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及一种被套缝线缺陷识别方法,包括:获取增强后的被套连通域图像及其灰度曲线;利用灰度曲线的振幅方差确定出被套连通域图像中的缝线集中区域和其他区域;利用缝线集中区域对应的灰度曲线周期确定出缝线集中区域中的缺陷区域和缝线正常区域;利用缺陷区域和缝线正常区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值对缺陷区域是否为跳线区域或断线区域进行判断;设置滑窗,对其他区域进行滑窗遍历,得到各滑窗的灰度值均值;利用各滑窗的灰度值均值得到其他区域中的重线连通域,利用重线连通域中心点的纵坐标确定出其他区域中的重线区域。上述方法用于识别被套缝线的缺陷类型,可提高缺陷识别的准确度。