发明专利已授权

一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别方法

Name: 一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别方法
Brand: 广州大学
SKU: 202211026515X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211026515.X 📄 发布日：2026/01/23

著录项目信息

申请日

2022-08-25

公开号

CN115658951B

公开日

2025-08-19

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06F18_24 , G06V20_70 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多模态异常检测多模态异常检测假新闻识别自然语言处理

应用场景

社交媒体内容审核, 新闻真实性检测, 舆情监测, 网络信息安全, 虚假信息治理

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摘要

本发明公开了一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别方法，包括如下步骤：S1，从新闻网站中获取新闻中图片和文本的信息；S2，根据具体的算法挖掘图片和文本的相关信息；S3，检测输入的新闻中的图片和文本信息是否一致，判别真假新闻。本发明首次提出一种基于多模态异常检测机制的假新闻识别检测新方法，解决了单模态假新闻识别方法的盲区，旨在挖掘和利用图片中区域特征和文本中单词特征之间的具体关系。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115658951B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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