发明专利已授权

一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法

📄 申请号：CN202211266761.2 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-10-17

公开号

CN115601326B

公开日

2025-08-01

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_42 , G06V10_26 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别人工智能算法缺陷检测摄像头检测方法

应用场景

手机摄像头制造, 工业视觉检测, 产品质量检测, 自动化检测

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摘要

本发明公开了一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法，其方法包括：获取手机摄像头图像，并对每一张图像中的缺陷区域进行标注，由此构建数据集；构建双边特征融合网络模型，双边特征融合网络以轻量级网络作为骨干网络，引入自注意力模块和双边特征融合模块，其中自注意力模块可以强调缺陷区域并提高轻微缺陷的检测精度，而双边特征融合模块可以使两个不同层次的特征相互引导，从而获得更丰富的信息；利用数据集对网络模型进行训练；应用训练好的网络分割手机摄像头图像缺陷区域。本发明通过引入自注意力模块和双边特征融合模块可以减少由轻微缺陷引起的漏检情况和图像复杂背景引起的误检情况，提高缺陷检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种户外目标定位方法及系统

当前第 / 件

用于移动终端的用户数据压缩存储方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：151 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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