本发明属于对抗样本检测领域，公开了一种基于量子模糊卷积神经网络的对抗样本检测方法及系统，方法包括：将输入模型中的数据分别传入量子卷积神经网络和模糊神经网络中，将两种网络提取到的特征图通过融合层进行融合，融合层中的融合数据作为预测器输入，最后由预测器输出结果。本发明采用量子模型和模糊系统结合训练量子模糊卷积神经网络训练作为对抗样本检测方法，利用量子卷积神经网络特有的捕获数据全局属性和模糊系统处理不确定性的优势，一定程度上提高了检测率。不仅可以识别原有攻击方法生成的对抗样本，而且对采用同一攻击手段中不同超参数生成的对抗样本以及不同方法生成的对抗样本也有一定的预测和防御作用，模型泛化性优于一般模型。
📄 2022113608166
📂 G06N3_0464
👤 成都信息工程大学
📅 2022-11-02
本发明涉及一种结合头部和整体信息的行人检测方法，属于目标检测领域。首先，使用卷积神经网络提取目标的特征信息并获得多个具有不同分辨率以及激活程度的特征图。其次，使用这些特征图构建特征金字塔，通过融合不同子结构的输出分别为行人头部和整体检测提供有针对性的特征信息。然后，在行人检测的基础上添加头部检测分支并从对应的特征图中预测行人头部和行人整体。最后，使用改进的非极大值抑制算法融合两个分支的输出并得到最终结果。本发明充分利用了行人的特征信息，有效提升了遮挡行人的检测准确性。
📄 2021103028085
📂 G06V40_10
👤 重庆邮电大学
📅 2021-03-22
本发明公开了一种基于压缩感知的非正交多址接入系统的多用户检测方法，该方法可以应用于免授权NOMA上行传输系统中，该方法利用广义Dice系数匹配准则替代传统内积匹配准则，无需已知系统的活跃用户数便可实现多用户的检测，且提高了所选用户支撑集的准确性，从而提升了多用户检测的准确性，另外，本发明设定基于噪声能量的迭代终止阀值，及时有效地终止算法的迭代，避免了活跃用户数的欠估计与过估计，最后引入大步长快速接近，小步长精确逼近的变步长机制，提高多用户检测的速率，可以在免授权NOMA上行传输系统中对用户进行快速准确的检测。
📄 2019110594456
📂 H04L1_00
👤 重庆邮电大学
📅 2019-11-01
本发明公开了一种基于深度学习的钢轨磨损检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，采用已有磨损的钢轨构建实验模型；步骤2，建立深度学习框架；步骤3，基于步骤2建立的学习框架对钢轨的实际磨损程度进行测量。采用深度学习框架对钢轨的轮廓图进行训练，获得钢轨磨损测试的模型，可以快速检测出该轮廓图属于何种磨损程度，并且可以记录当前位置以便钢轨磨损实际路线图的生成。相比于传统的测量方式有了极大的提高，减少了大量繁琐的计算过程，节省了人力物力，最终实现快速、定期、智能化、信息化的钢轨磨损检测。
📄 2019100847650
📂 G06T7_00
👤 西安理工大学
📅 2019-01-29
本发明属于工业检测技术领域，公开了一种板面图像的边缘检测方法及装置，所述板面图像的边缘检测方法包括：获取板面区域图像，从所述板面区域图像中截取边缘检测区；根据所述边缘检测区进行计算，确定板面边缘的顶点坐标；根据所述板面边缘的顶点坐标确定板面的边缘。本发明通过在小范围的边缘检测区中检测板面边缘的顶点坐标，再根据板面边缘的顶点坐标确定板面的边缘，无需对整个板面区域图像中的像素点分别进行计算判定，减少了计算量，同时避免了板面区域图像中光照不均或板面存在缺陷导致的板面边缘处图像的梯度小，检测结果容易出现误判的情况，使得到的板面边缘更加准确。
📄 2021101241344
📂 G06T7_00
👤 山东建筑大学; 江苏博瑞森瀛智能科技有限公司
📅 2021-01-29
本发明公开了一种基于改进掩膜的Mask R‑CNN矿物颗粒识别以及粒度检测方法，属于图像识别技术领域。本发明包括s1：采集图像，标注数据并进行数据增强，制作数据集；s2：将图像经过主干网络和特征金字塔网络提取特征，通过轻量级的区域建议网络，得到初始物体建议框，根据初始建议框进一步分类和回归得到最终预测框，并根据预测框使用语义分割得到预测掩膜；s3：设置训练过程的超参数并对网络进行训练，得到位置、种类和预测掩膜，并对模型效果进行评价；s4：对网络输出的掩膜进行修改，使输出掩膜的边缘为实际颗粒物的边缘；s5：利用获得的掩膜计算颗粒物的实际面积、粒径以及统计颗粒物对应的尺寸分布。本发明能够提高颗粒物识别及粒度检测的准确度。
📄 2022104972492
📂 G06T7_00
👤 安徽工业大学
📅 2022-05-09
本发明公开了一种基于金属有机框架混纺复合薄膜拉曼光谱的多糖检测方法，包括以下步骤，S1、预备反应：取待检测产物存于玻璃器皿中，将玻璃器皿的敞口进行封堵，使玻璃器皿的内腔与外界环境隔离存放；S2、反应生成：打开S1中的玻璃器皿，向内部中加入巯基拉曼染料与卤素高价态氧化剂，使产物与巯基拉曼染料与卤素高价态氧化剂进一步反应生成的多糖氧化产物，本发明涉及多糖检测技术领域。该基于金属有机框架混纺复合薄膜拉曼光谱的多糖检测方法，本方法不需要酶反应及复杂的化学合成和标记等优点，通过引入金属有机框架与聚合物混纺，防止了金纳米颗粒的表面聚集和提高了表面增强拉曼散射强度，提高检测的稳定性和灵敏度。
📄 2022114336313
📂 G01N21_65
👤 龙岩嘉麒生物科技有限公司
📅 2022-11-16
本发明涉及协同检测技术领域，特别是涉及一种加密恶意伪装流量的协同检测方法及系统，其中方法，包括：响应于发送端发送的加密流量检测请求，对待检测的加密流量进行流量解析；对解析的流量，采用布隆过滤器进行初步筛选；对初步筛选结果，采用防火墙进行深度检测；其中，深度检测是采用LSTM模型进行检测的，LSTM模型的输入值包括：流量中操作码的时序特征、IP跳变地址的长期时序特征和第三种特征，所述第三种特征，是指基于HMM从IP跳变地址的长期时序特征中学习到的特征；对深度检测结果进行一致性校验，得到加密流量的检测结果。保障了传输数据的机密性和安全性。
📄 2025100316394
📂 H04L9_40
👤 山东师范大学
📅 2025-01-09
本发明公开了一种硅酸盐玻璃中银团簇的检测方法，该方法是对玻璃样品进行蚀刻处理，然后将玻璃样品置于暗场显微镜的载物台上，通过移动操作平台使样品位于光路中心，在暗场显微镜下通过真彩数码成像CCD记录纳米颗粒的实时图像，再在微区散射光谱仪下采集银纳米颗粒的散射光谱，可以观测到不同尺寸的银纳米颗粒具有不同颜色的散射光，通过比较纳米颗粒颜色及其散射光谱，确定其尺寸的变化。本发明检测方法适用于对硅酸盐玻璃中含量较少的银团簇进行简便、准确、高灵敏度的裸眼检测。
📄 201910284357X
📂 G01N21_84
👤 南京邮电大学
📅 2019-04-10
本发明提出了一种基于深度学习的动车组车底板螺栓故障检测方法，涉及图像处理和深度学习领域，包括以下步骤：制作待检测动车组车厢底板螺栓图片数据库，包括动车组车厢底板含螺栓图数据库以及螺栓丢失图数据库；基于改进的yolov3目标检测算法对动车组车厢底部细小螺栓进行目标定位；采用基于深度学习的方法进行待检测螺栓丢失状态的检测；最后将待测试图像输入检测模型得到螺栓丢失检测结果。本发明能有效提高动车组入库维修的检测效率，减少人力投入成本。
📄 2019101917909
📂 G06K9_00
👤 南京邮电大学
📅 2019-03-14
本发明公开了一种基于无监督学习的网络入侵检测方法，其实现步骤为：将样本数据存放到张量中；通过对张量数据进行基于评价指标的局部搜索，找到评价指标最高的子张量；数据；将数据分成左右子节点，通过不断比较父节点和左右子节点评价指标值的数值关系，判断二叉树生长是否终止。将二叉树所有的左叶节点存放到可疑行为集合中并输出。本发明提高了对张量数据中的多密集块的检测的准确率和召回率，给出了评价可疑行为的指标，同时给出了二叉树生长终止条件的严格数学证明。本发明可以用于在稀疏背景下对密集块检测，即在数据源很少的情况下，对网络入侵进行检测。
📄 2018100217789
📂 H04L29_06
👤 南京邮电大学
📅 2018-01-10
本发明提供一种在线检测太阳能光伏电池组件参数的系统及检测方法，其包括多个太阳能光伏电池组件参数检测单元和一个基站数据处理单元，太阳能光伏电池组件参数检测单元集成了自可变负载电路、隔离驱动电路、第一无线收发电路、高速AD转换电路、存储器和微处理器，自可变负载电路、隔离驱动电路、第一无线收发电路、高速AD转换电路、存储器都与微处理器连接；基站数据处理单元包括第二无线收发电路和主控设备。本发明解决现有太阳能电站中太阳能光伏电池组件性能在线检测中存在的问题，而且微型化的光伏电池组件检测单元可以集成到太阳能光伏电池组件内部，实现在线监测。
📄 2013101836162
📂 H02S50_10
👤 江苏理工学院
📅 2013-05-15
柿子坊 · 知识产权运营
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