发明专利 已授权

一种基于深度学习的激光SLAM定位系统及方法

📄 申请号:CN202111223949.4 📄 发布日:2026/01/12

著录项目信息

申请日
2021-10-19
公开号
CN113947636B
公开日
2024-04-26
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能机器人, 无人机导航, AGV自主导航, 室内定位与导航

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的激光SLAM定位系统及方法,包括:步骤1:点云预处理模块,用于地面点和平面及边缘特征提取;步骤2:激光里程计模块,将位姿分为两步优化,由地面点构成高度约束并优化特征之间的距离;步骤3:激光建图模块,由相邻帧下采样后构成局部优化,同时结合里程计位姿数据优化建图位姿数据;步骤4:回环检测模块,使用SegMatch框架中的描述符并结合孪生神经网络求解帧间相似度;步骤5:检测到回环后进行重定位,进行全局优化后得到修正后的当前位姿。基于该方法有效提高移动机器人在室内外环境下的定位精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12500.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:58 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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