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发明专利
已授权
一种基于深度学习的激光SLAM定位系统及方法
📄 申请号:CN202111223949.4
📄 发布日:2026/01/12
著录项目信息
申请日
2021-10-19
公开号
CN113947636B
公开日
2024-04-26
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_73
IPC 分类号
G06T7_73
,
G06T7_12
,
G06T7_13
,
G06T7_136
,
G06V10_74
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_08
,
G01S17_08
,
技术画像
所属领域
SLAM定位
激光SLAM
深度学习
同时定位与地图构建
SLAM定位
应用场景
自动驾驶, 智能机器人, 无人机导航, AGV自主导航, 室内定位与导航
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的激光SLAM定位系统及方法,包括:步骤1:点云预处理模块,用于地面点和平面及边缘特征提取;步骤2:激光里程计模块,将位姿分为两步优化,由地面点构成高度约束并优化特征之间的距离;步骤3:激光建图模块,由相邻帧下采样后构成局部优化,同时结合里程计位姿数据优化建图位姿数据;步骤4:回环检测模块,使用SegMatch框架中的描述符并结合孪生神经网络求解帧间相似度;步骤5:检测到回环后进行重定位,进行全局优化后得到修正后的当前位姿。基于该方法有效提高移动机器人在室内外环境下的定位精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于主动激光SLAM的导航系统
当前第 / 件
一种面向室外移动机器人的GNSS/LIDAR回环检测方法
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