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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410825920.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习的道路病害检测方法 |
申请日: | 2024-06-25 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00分类检索 人工智能专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-02-14 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118840322B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开的属于道路病害检测技术领域,具体为一种基于深度学习的道路病害检测方法,包括利用RDDA算法进行检测的步骤,具体如下:道路病害数据集构建、构建图像特征提取模块、设计深度可分离无参注意力机制卷积模块、提取特征图深层特征、设计空间金字塔自适应池化融合模块、使用FPN模块进行特征融合、设计NWD‑EIoU损失函数、使用Head检测头检测、模型的训练和验证、将模型进行应用,本发明有效的解决了当前道路病害检测算法参数量大、小目标病害检测精度不足、复杂背景下道路病害检测效果差的问题,从而使得本发明的算法参数量更低,能够适合边缘设备的部署,满足道路病害检测的轻量化和实时性需求。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |