发明专利已授权

一种基于深度学习的道路破损预警方法

📄 申请号：CN202410528401.8 📄 发布日：2026/07/15

著录项目信息

申请日

2024-04-29

公开号

CN118247759B

公开日

2025-02-11

申请人

彭秀琼

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_56

IPC 分类号

G06V20_56 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06V10_764 , G06V10_40 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别道路病害检测

应用场景

道路养护, 智慧交通, 城市管理, 基础设施安全监测

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的道路破损预警方法，包括以下步骤：S101、构建道路破损数据集，或使用现有公开道路破损数据集：道路破损数据集通过在汽车上安装摄像头，在路面上行驶过程中进行采集，采集得到的图像数据通过人工进行标注，使用标注工具将破损位置框选并进行类型标注；S102、对道路破损数据集中的所有图像预处理，进行双边滤波操作，得到处理后的道路破损数据集；本发明通过在FCB模块和FCP模块中，对其中的卷积层进行部分卷积，和对池化层的改进，可以快速地提取道路破损图像的特征，增强道路破损预警模型处理复杂的道路场景的能力，减少道路破损图像特征冗余，在CSAttention模块中，引入了通道注意力机制，模型简单，运行速度快。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118247759B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250530

?? 专利权的转移：

20250411

?? 专利权的转移：

20250211

✅ 授权

20240712

?? 实质审查的生效：

20240625

📄 公开

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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