发明专利 已授权

一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法

📄 申请号:CN202410796259.5 📄 发布日:2026/08/24

著录项目信息

申请日
2024-06-20
公开号
CN118368150A
公开日
2024-07-19
申请人
山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 入侵检测, 流量监控, 数据中心安全, 云安全

摘要

一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法,涉及网络安全态势感知技术领域,在第一阶段,利用了流量的原始特征信息进行快速过滤,减轻了后续深度学习模型的计算压力。随后,在第二阶段,我们进一步利用了流量的图像特征信息,并通过轻量级卷积神经网络(CNN)更全面地分析流的内容特征。两阶段方法大大提升了恶意加密流量的检测效率。其次,利用了知识蒸馏的训练策略,进一步提高系统对恶意加密流量的检测准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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