本发明涉及一种基于深度学习的建筑裂缝检测方法，提出一种编码器‑解码器结构的端到端网络DeepCrackAT。首先，为了扩大卷积的感受野，本发明引入了混合空洞卷积（Hybrid Dilated Convolution）来捕获更多的裂缝信息；其次，在网络的瓶颈处，使用Tok‑MLP（令牌化的多层感知机）来代替连续卷积进行特征提取，降低网络复杂度。在特征融合阶段，本发明采用CBAM注意力模块，使网络关注裂纹特征与裂纹区域；在两个真实裂缝数据集上的实验结果表明，本发明算法提升了建筑物裂缝检测精度。
📄 2023100913983
📂 G06V20_10
👤 闽江大学
📅 2023-02-03
本发明属于高压输电线路检测技术领域，公开了一种输电线路中小目标故障检测方法、检测系统及存储介质，利用无人机巡检视频制作训练样本和测试样本，其中包括一字间隔棒损坏、螺丝松动等五类故障；其次，在GaussianYOLOv3算法框架下，只保留32×32和64×64两层输出，构建了全新的检测模型；利用K‑means聚类算法确定了新的anchor个数和尺寸；为验证算法的检测精度和实时性，将其与YOLOv3和Gaussian YOLOv3两种算法进行比较。实验结果表明，相比于其它两种算法，本发明对输电线路中小目标故障的检测精准度和召回率都是最高，同时该算法具有较好的实时性。
📄 2020104584619
📂 G06V20_10
👤 西安科技大学
📅 2020-05-21
本发明涉及高光谱分析技术领域，具体公开了一种基于机器学习模型的水质参数高光谱分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：选取若干水质参数样本，根据各水质参数样本在不同信噪比的光谱波段下的光谱曲线，将各若干水质参数样本划分为敏感水质参数样本和非敏感水质参数样本；步骤S2：获取水体的污染源处的水体样本，获取所述水体样本内的非敏感水质参数的浓度和源光谱曲线；步骤S3：在水体的采集点进行高光谱分析，得到高光谱图像，根据高光谱图像内各像素点处的光谱曲线，选取出非敏感像素点；步骤S4：提取全部非敏感曲线，并与源光谱曲线进行比较，找出相似度最高的目标曲线，进而预测采集点处非敏感水质参数的预测浓度。
📄 2024118417728
📂 G06V20_10
👤 益阳市空间规划编制研究咨询中心(益阳市卫星应用技术中心)
📅 2024-12-13
本发明涉及农业干旱信息监测技术领域，尤其提供了一种基于无人机微波遥感和深度学习的农业干旱监测预测系统，系统包含：微波遥感数据融合子系统通过无人机搭载多频段微波传感器；基于作物生长阶段动态调整特征权重；通过时序配准消除无人机航带间几何偏差，并融合多时相数据构建三维干旱特征场；深度干旱诊断子系统将三维干旱特征场输入时空卷积网络，在空域提取农田斑块级异常，在时域捕捉干旱演变模式；干旱响应子系统基于时空卷积网络的诊断结果划分干旱等级；结合农田物联网数据，生成差异化灌溉方案；将实际灌溉效果与预测结果比对。本发明实现从被动监测到主动预测、从粗放管理到精准调控的农业干旱防控模式升级。
📄 2025110822956
📂 G06V20_10
👤 安庆师范大学
📅 2025-08-04
本发明涉及一种无人机红外遥感图像弱小目标检测方法及装置，方法包括：获取待测红外遥感图像；将所述待测红外遥感图像输入预设的目标检测模型中，输出弱小目标检测结果，其中，所述目标检测模型通过输入训练集，并采用基于距离注意力机制的WIoU损失函数进行训练获得，所述训练集包括红外遥感图像和对应的目标标注，所述目标检测模型通过在基于yolo的目标检测器中引入尺度内特征高效交互机制和非极大值抑制机制构建。本发明能够有效利用红外遥感图像中的特征信息，提高弱小目标的检测准确性和鲁棒性。
📄 202510755027X
📂 G06V20_10
👤 广东工业大学
📅 2025-06-06
本发明公开了一种基于遥感的建筑物洪灾易损性评价方法，首先获取建筑物的高精度DSM数据和高精度DEM数据，并提取建筑物轮廓及屋顶结构信息，结合高精度DSM数据和高精度DEM数据构建建筑物的LoD 2三维模型以提取高精度建筑高度信息，并基于加权模型对建筑物洪灾易损性进行评价。本发明首次将遥感手段引入建筑物洪灾易损性评价领域，而遥感方式具有覆盖面积广、重访周期短等优点，因此可为大面积建筑物洪灾易损性快速评价提供技术支撑，从而摆脱传统的依靠地面调查或历史统计数据进行评价的手段，大大提高了建筑物洪灾易损性评价的效率和现势性。
📄 2023111571335
📂 G06V20_10
👤 江西财经大学
📅 2023-09-08
本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，包括以下步骤：采集茶叶病害叶片图像并进行预处理；对图像进行特征提取，通过通道切片模块构成节点集；采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测，分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图，节点更新选取与待更新节点关联性最强的前K组节点组及超边参与更新，通过超边聚合并连接原本节点信息，实现节点更新；融合多尺度超图茶叶病害特征，最终将检测结果通过交互式界面显示。本发明涉及图像目标检测领域，该种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，解决了现有方法难以建立通道特征间高阶关系的局限性，提高了对茶叶病害识别的准确性。
📄 2025117298571
📂 G06V20_10
👤 安徽大学
📅 2025-11-24
本申请公开了一种施工区域勘察测算方法及系统，涉及建筑施工技术领域，其包括通过图像采集装置对各墙面各子区域进行图像数据采集，进而确认各墙面各子区域对应的图像数据，若存在墙面子区域对应的图像数据与该墙面子区域对应的标准图像数据不一致时，则将墙面子区域设置为标记子区域，确认各标记墙面对应的标记子区域信息数据；根据各标记墙面对应的标记子区域信息数据测算出各标记墙面各标记子区域对应的局部应力数据，确认各标记墙面对应的异常子区域信息数据，基于各标记墙面对应的异常子区域信息数据预测各标记墙面对应的裂缝走向信息数据，进而基于各标记墙面对应的裂缝走向信息数据进行维修。本申请具有提升勘察测算结果的准确性的效果。
📄 2024106079203
📂 G06V20_10
👤 江苏大发建设工程有限公司
📅 2024-05-16
本发明涉及一种物理电路实验自动识别方法，该方法是深度卷积神经网络的基础上，利用目标检测技术得到的位置信息以及HSV阈值过滤方法得到的分割信息，通过对位置信息进行IoU计算、比较判断电路实验中元器件位置及其状态，再通过对分割信息做广度优先遍历确定元器件之间是否连接，进而画出连接电路的电路图，本发明能够用于中学物理电路实验分析、处理。
📄 2022102518503
📂 G06V20_10
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-15
本发明公开了一种基于多尺度特征融合与增强的遥感影像建筑物提取方法，包括：采集目标区域的遥感影像并进行预处理，将预处理后的遥感影像输入预构建的建筑物提取模型中进行建筑物提取；其中，建筑物提取模型的构建过程包括：采用编码‑解码结构构建深度学习网络模型，深度学习网络模型包括编码阶段和解码阶段，并且在编码阶段和解码阶段之间引入多尺度特征融合模块和双通道池化加权模块；本发明能够提高建筑物语义分割的准确率的同时，大大减小了网络模型参数量，提高了训练和识别的速度；进而提升建筑物提取模型的性能，提升建筑物提取的精度。
📄 2021116277014
📂 G06V20_10
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-28
本申请提供了一种基于遥感技术的矿化带快速圈定方法，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：基于待圈定区域内目标矿物的标准光谱数据及干扰物质的干扰光谱数据确定目标矿物特征波段；基于标定样本实际矿含量及其在特征波段处的光谱值构建第一评估模型，获取待圈定区域遥感影像数据各像素点的第一矿含量估计值；基于目标像素点处各波段与特征波段相关系数确定伴生物质波段；基于标定样本实际矿含量及在伴生物质波段处的光谱值构建第二评估模型，获取第二矿含量估计值；基于邻域像素点处的第一矿含量估计值、单位矿物含量梯度向量及单位方向向量确定延展性，动态调整矿含量估计值占比，并据此圈定矿化带。本申请提高了矿化带圈定准确度。
📄 2025112271869
📂 G06V20_10
👤 陕西鑫荣益数信息科技有限公司
📅 2025-08-29
多数据融合的高光谱水质监测系统，涉及水质监测技术领域，包括主控中心，所述主控中心通信连接有地图构建模块、水质评级模块、光谱校正模块、水质监测模块；为河流设置不同的水质等级，生成不同水质等级的标准光谱图像，获得不同水质等级的光谱图像集合，结合标准光谱图像获得光谱图像差异，根据光谱图像差异构建河流的光谱校正模型，获得若干个监测区域，对各个监测区域的监测光谱图像以及监测流速、监测光照强度进行采集，利用光谱校正模型获得实际光谱图像，根据实际光谱图像获得各个监测区域的水质等级；通过本发明的技术方案，能够更加准确地反映出河流实际的水质等级，有利于相关人员及时掌握河流污染情况。
📄 2024106327951
📂 G06V20_10
👤 龙岩学院
📅 2024-05-21
柿子坊 · 知识产权运营
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