本申请提供了一种基于遥感技术的矿化带快速圈定方法，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：基于待圈定区域内目标矿物的标准光谱数据及干扰物质的干扰光谱数据确定目标矿物特征波段；基于标定样本实际矿含量及其在特征波段处的光谱值构建第一评估模型，获取待圈定区域遥感影像数据各像素点的第一矿含量估计值；基于目标像素点处各波段与特征波段相关系数确定伴生物质波段；基于标定样本实际矿含量及在伴生物质波段处的光谱值构建第二评估模型，获取第二矿含量估计值；基于邻域像素点处的第一矿含量估计值、单位矿物含量梯度向量及单位方向向量确定延展性，动态调整矿含量估计值占比，并据此圈定矿化带。本申请提高了矿化带圈定准确度。
📄 2025112271869
📂 G06V20_10
👤 陕西鑫荣益数信息科技有限公司
📅 2025-08-29
多数据融合的高光谱水质监测系统，涉及水质监测技术领域，包括主控中心，所述主控中心通信连接有地图构建模块、水质评级模块、光谱校正模块、水质监测模块；为河流设置不同的水质等级，生成不同水质等级的标准光谱图像，获得不同水质等级的光谱图像集合，结合标准光谱图像获得光谱图像差异，根据光谱图像差异构建河流的光谱校正模型，获得若干个监测区域，对各个监测区域的监测光谱图像以及监测流速、监测光照强度进行采集，利用光谱校正模型获得实际光谱图像，根据实际光谱图像获得各个监测区域的水质等级；通过本发明的技术方案，能够更加准确地反映出河流实际的水质等级，有利于相关人员及时掌握河流污染情况。
📄 2024106327951
📂 G06V20_10
👤 龙岩学院
📅 2024-05-21
基于复数区域图Transformer的机动空间目标识别方法，涉及逆合成孔径雷达图像处理领域。本发明是为了解决空间目标快速机动会引起ISAR图像上的姿态变化大，并且由于ISAR图像通常以复数值的形式存在，一般的实数域网络会导致ISAR图像中关键相位信息的丢失的问题。本发明首先，对比学习模块训练ISAR图像块对以适应目标ISAR图像的变化。其次，PGT特征提取模块通过图推理方法和Transformer框架提取图像块的局部和全局上下文特征，以获得目标更有效的表示。最后图识别模块更新特征嵌入形成的节点和节点间边的特征，并输出目标的分类概率和分类结果。
📄 2023110445975
📂 G06V20_10
👤 哈尔滨融智爱科智能科技有限公司
📅 2023-08-18
本发明公开了一种多源异构图像序列融合的闪电临近预测方法，属于时空预测技术领域。该方法包括：获取雷达产品图像、多通道卫星红外图像和闪电定位图像，对各类数据进行针对性预处理后构建输入张量；构建由地理一致性划分模块、时空同质化模块、跨模态融合模块和非自回归解码器模块组成的闪电预测模型；基于地理一致性原则，将输入张量划分为非重叠地理子图，并在保留各数据源原始时空分辨率的前提下，通过时空同质化模块生成同构特征；利用跨模态融合模块对同构特征进行融合，生成融合时空特征；通过非自回归解码器模块并行预测未来多帧闪电概率场，实现未来1小时逐6分钟的闪电临近预测。本发明能提升闪电预测的精度、稳定性与泛化能力。
📄 2026104252432
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-02
本发明公开了基于空间上下文的车道线分割方法、设备及存储介质，涉及深度学习遥感影像分割技术领域，通过用改进的高分辨率特征提取网络HRNet作为主干网络提取输入遥感图像的高分辨特征与通道相关性；其次，设计了一种空间上下文注意力模块用于增强对车道线的位置、形状特征；最后，在数据处理方面，本发明所提算法结合在线增强与离线增强操作，增加了样本多样性，增强了模型的泛化能力，将本发明所提方法应用于遥感影像上的车道线分割任务中，可以显著提高各类车道线的分割精度与分类准确率，取得了比现有算法更有的分割效果，这对于遥感影像信息分析具有重要的意义。
📄 2022108340491
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2022-07-14
本发明公开了高光谱图像处理技术领域的一种高光谱压缩成像方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有技术中在压缩成像过程中存在高频细节丢失、光谱相关性弱、抗噪能力差导致重建精度不高的问题。其包括获取编码孔径快照光谱成像系统的压缩测量和感知掩码，根据压缩测量和感知掩码获取初始特征图；将初始特征图输入至预构建的U‑Net模型，获取解码特征图；对解码特征图进行卷积映射，结合初始特征图，获取重建高光谱图像；本发明通过谱‑空间状态同步器高效处理长序列数据，小波方差调制块通过多尺度分解，能够有效捕捉图像的局部与全局特征，解决了传统压缩成像过程中高频细节丢失、光谱相关性弱、抗噪能力差导致重建精度不高的问题。
📄 2026101736284
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-06
本发明公开了一种基于多源遥感地理数据的城市混合功能区识别方法与系统，属于遥感影像识别技术领域。所述方法包括：获取研究区域的遥感影像数据和路网数据并进行预处理和数据叠加，得到研究区域的基本街区单元；获取研究区域的POI数据并进行预处理，使用POI分布信息熵引导的样本提取方法从所述基本街区单元中提取第一数据集；获取研究区域的AOI数据并进行预处理，通过多视图差异信息学习法从所述基本街区单元中提取第三数据集；将所述第一数据集与所述第三数据集合并得到综合数据集；通过所述综合数据集训练神经网络模型，用于城市功能区分类。本发明提升了单一功能区识别精度，并能在复杂城市环境中准确捕捉各混合功能区的真实布局。
📄 2025100029262
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2025-01-02
本发明公开了基于地貌特征的柯本气候识别分类方法，通过获取多源地貌特征数据，利用双线性重采样与高斯平滑技术实现数据空间归一化与地形去噪预处理；提取17种特征参数构建地貌特征数据集；以高程局部标准差构建地形粗糙度指标，划分复杂与平坦地形区，进行变密度种子点约束的空间迭代聚类分割，生成地理同质性的超像素单元；通过目视解译样点构建训练集；采用堆叠集成学习框架，生成基础层预测特征并训练元分类器层完成融合结果特征集；对全域超像素进行分类回填，依据空间邻接原则对结果进行拓扑合并与提取生成图件。实现对柯本气候进行百米级精细化识别分类，为复杂地理环境下的局地气候精准识别提供高鲁棒性、便捷性与经济可行性的方案。
📄 2026105015504
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-16
本发明公开了一种基于时序街景语义分析的城市微更新成效比较方法、装置，所述方法包括：有效比较样本集中，将变化幅度低于标准阈值的街景的样本图像作为稳定锚点样本；将待校准时间段与基准时间段内的稳定锚点样本进行植被的比较，将计算得到的偏差值作为校准系数；通过所述校准系数对街景图像进行校准后，对街景分别计算多项比较指标的指数；基于每项比较指标的指数形成指数多边形；基于指数多边形面积的比较，得到比较结果。采用上述技术方案，利用建筑在时序变化中的几何不变性筛选街景图像，并反演计算植被要素的校准系数，消除因季节更替导致的噪声；构建基于多边形图示指标法的非线性综合度量模型，敏锐捕捉各环境要素的协同与制约关系。
📄 2026104587614
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-09
本发明提供一种融合卷积神经网络与Transformer的遥感影像建筑物提取方法，涉及遥感影像分割与计算机视觉技术交叉领域。该融合卷积神经网络与Transformer的遥感影像建筑物提取方法，将获取的遥感影像，制作成遥感影像数据集并逐一打好标签，并将遥感影像数据集划分为训练集、验证集和测试集；对遥感影像经处理后得到的遥感图像进行预处理，增加数据的多样性；将预处理后的遥感图像进行特征提取，收集包含建筑物信息的特征图，并获得图像的全局特征。该方法可以显著降低对于小目标建筑物错检、漏检的问题，提高大目标建筑物分割的完整性，改善目标建筑物边缘信息提取不足导致的边界模糊问题。
📄 2023101203962
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-16
基于DINO分类作物与杂草的轻量化端到端目标检测方法和装置，其方法包括：步骤1、收集并标注作物和杂草目标图像数据集；步骤2、划分收集的数据集以便于进行随机的不同的子任务；步骤3、在DINO的BackBone层之前加入轻量新型降噪网络；步骤4、对DINO的BackBone进行替换，优化，使其轻量化；步骤5、使用优化后的DINO模型训练作物和杂草的目标检测模型；步骤6、将作物和杂草的测试样本送入训练好的模型中进行推理得出检测结果。本发明去除图片的噪音，使模型通用性更好，目标检测准确率提升，更改优化骨干网络。可以使模型训练的次数大幅下降，让算法获得更为快速的训练收敛，减少训练时间,还能在相同训练epoch下，提高作物和杂草分类的准确率。
📄 2023110600383
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2023-08-22
本发明公开了一种基于Transformer的遥感图像建筑物提取方法，属于图像分割技术领域，包括：获取遥感图像，并对遥感图像进行预处理；将预处理的遥感图像输入深度学习模型进行语义分割，得到建筑物分割结果。本发明在原有Swin Transformer技术方案中设计了非对称网络结构，同时在跳跃连接中采用了新设计的多分支加权金字塔池化模块，进一步挖掘特征信息，克服了遥感图像中种类多样、尺度不一的建筑物难以识别的问题。
📄 2022115974650
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-12
柿子坊 · 知识产权运营
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