发明专利 已授权

一种工业异常检测方法及系统

📄 申请号:CN202410925191.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-07-11
公开号
CN118470014A
公开日
2024-08-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业质检, 设备预测性维护, 生产线监控, 工业安全监控

摘要

本发明公开了一种工业异常检测方法及系统,包括:获取待异常检测的图像;根据获取的图像,基于预训练好的异常检测模型,对异常进行检测定位;所述异常检测模型包括:骨干网络、池化层、级联流、双子流以及恒定流;所述级联流包含若干依次排列的流块。本发明使得异常数据特征与正常数据特征之间有更加明显的区别,进而提升定位异常的效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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