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发明专利
已授权
一种工业异常检测方法及系统
📄 申请号:CN202410925191.6
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2024-07-11
公开号
CN118470014A
公开日
2024-08-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
工业质检, 设备预测性维护, 生产线监控, 工业安全监控
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摘要
本发明公开了一种工业异常检测方法及系统,包括:获取待异常检测的图像;根据获取的图像,基于预训练好的异常检测模型,对异常进行检测定位;所述异常检测模型包括:骨干网络、池化层、级联流、双子流以及恒定流;所述级联流包含若干依次排列的流块。本发明使得异常数据特征与正常数据特征之间有更加明显的区别,进而提升定位异常的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种优化16QAM调制方法、装置及介质
当前第 / 件
一种改进遗传算法的空地异构多目标探测方法
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