发明专利已授权

一种基于多尺度深度监督的高分辨遥感图像语义分割方法

Name: 一种基于多尺度深度监督的高分辨遥感图像语义分割方法
Brand: 无锡学院
SKU: 2025101321506
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510132150.6 📄 发布日：2026/10/21

著录项目信息

申请日

2025-02-06

公开号

CN119559403B

公开日

2025-05-13

申请人

无锡学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_52 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法遥感图像处理

应用场景

遥感监测, 地理信息, 土地资源调查, 环境监测, 灾害评估

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摘要

本发明提供了一种基于多尺度深度监督的高分辨遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：步骤1，获取ISPRS Potsdam数据集和Vaihingen数据集；步骤2，搭建多尺度深度监督网络MDSNet，包括空间分支、语义分支网络和多尺度特征聚合部分；所述空间分支、语义分支网络和多尺度特征聚合部分均为四层结构；步骤3，将训练集输入至多尺度深度监督网络MDSNet中训练，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取训练好的参数模型；步骤4，将测试集输入到训练好的参数模型中，输出目标图像的分割图。本发明提出的方法在提高特征提取能力的同时，提高了语义分割的准确率，以及训练效率和稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119559403B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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