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一种基于语义解纠缠的深度伪造图像检测方法（需要二次变更）

Name: 一种基于语义解纠缠的深度伪造图像检测方法（需要二次变更）
Brand: 南昌大学
SKU: 2024107576773
Price: 13000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410757677.3 📄 发布日：2026/10/22

著录项目信息

申请日

2024-06-13

公开号

CN118334473A

公开日

2024-07-12

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06N3_0455 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数字内容安全, 媒体取证, 人脸防伪, 网络安全, 内容真实性认证

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摘要

本发明提出了一种基于语义解纠缠的深度伪造图像检测方法，包括如下步骤：S1、设计第一阶段训练的模型架构；S2、设计第二阶段训练的模型架构；S3、检验多尺度高频特征提取模块和多尺度高频特征融合模块的效果；S4、分析方法检测深度伪造图像的性能。第一阶段训练模型和第二阶段训练模型用于解纠缠图像共同伪造语义、图像特殊伪造语义和图像无关内容语义，以用于提高取证的鲁棒性和泛化能力。设计了自适应的高通滤波器、多尺度高频特征提取模块和多尺度高频特征融合模块，用于充分利用高频信息。提出了双阶段训练的方法，加强语义的解纠缠，提升提取的伪造语义的独立性，提高了语义在取证中的有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118334473A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 13000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于VAEGAN框架的多模态人脸识别与原型重建方法（需要二次变更）

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