发明专利 已授权

一种基于深度信息的障碍物检测系统及方法

📄 申请号:CN201910212341.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-03-20
公开号
CN110070570A
公开日
2019-07-30
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 辅助驾驶, 机器人避障, 智能交通, 车辆安全

摘要

本发明请求保护一种基于深度信息的障碍物检测系统及方法,主要涉及计算机视觉领域。所述方法包括以下步骤:首先通过深度摄像头采集环境的图像信息,并通过该设备获取环境及其中物体的点云信息;然后对采集到的深度点云信息进行滤波,去除图像中的噪声点和无用点,对采集到的深度图进行平面拟合;依据深度图和平面拟合结果,确定障碍物的初步点云集合;提取点云信息的特征点,并计算特征点的描述符;对场景和目标物体的描述符进行特征匹配,得到场景中障碍物检测结果。该方法不受环境变化的影响,并依据传感器特性加入色彩元素进行检测,提高了障碍物检测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110070570A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 18000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230526
✅ 授权
20190823
?? 实质审查的生效 :
20190730
📄 公开
¥18000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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