发明专利已授权

一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法

Name: 一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2019102123333
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910212333.3 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2019-03-20

公开号

CN110062357B

公开日

2022-02-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_70

IPC 分类号

H04W4_70 , H04W24_02 , H04L67_568 , G06F16_172 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

无线通信, 移动边缘缓存, 内容分发, 5G/6G网络, 物联网

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摘要

本发明请求保护一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法，具体是基于DQN(Deep Q Network)强化学习方式下的D2D通信缓存优化的系统。系统由服务器端的训练数据筛选模块、服务交互模块、请求处理模块、日志记录子模块和辅助节点设备的强化学习模块、请求处理模块、文件缓存模块、日志记录模块以及用户所在的辅助节点D2D通信覆盖区所有用户构成，通过统计分析用户对文件请求的记录，将数据进行筛选后用于强化学习，通过神经网络来学习得到辅助节点设备上适应流行度的缓存策略，从而提高系统D2D辅助设备卸载的命中率，有效地降低基站负荷，发挥D2D通信降低用户时延、节省网络带宽以及增加资源复用等作用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110062357B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220211

✅ 授权

20190820

?? 实质审查的生效：

20190726

📄 公开

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