发明专利 已授权

一种基于局部熵和水平集算法的颅内出血区域三维分割方法

📄 申请号:CN202010102528.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-02-19
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

颅内出血诊断, 医学影像分析, 辅助诊断, 神经外科手术规划

摘要

本发明涉及一种基于局部熵和水平集算法的颅内出血区域三维分割方法,属于图像处理技术领域。该方法包括:S1:输入多帧MRI图像;S2:初始化水平集函数,设置参数惩罚项系数和高斯核函数的大小;S3:计算局部熵和自适应长度项系数,根据推导式迭代计算全局和局部项的均值;S4:利用计算出的局部熵作为自适应权重模型调整全局项和局部项的权重,利用计算出的自适应长度项系数来改变曲面演化速度;S5:利用梯度下降法演化水平集函数,对图像进行三维分割。本发明特征在于相较于传统图像分割方法,易于实现,无需花费大量时间提取图像特征、调节系统参数;还保证了对多帧颅内出血的MRI图像进行三维分割。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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